À l’ère de la transformation numérique, exploiter les Large Language Models (LLMs) pour la catégorisation thématique représente une opportunité majeure pour les organisations de tirer des enseignements exploitables à partir de données variées. Chez Saint-Gobain, nous souhaitons renforcer nos capacités d’analyse en développant des outils permettant de catégoriser et d’analyser différents types de retours et d’audits. Dans le cadre de cette initiative, nous recherchons un(e) stagiaire pour contribuer au développement de processus de catégorisation thématique et d’analyses susceptibles d’améliorer l’analyse des retours clients, le diagnostic de chatbots, les audits de sécurité en usine et la présélection d’initiatives en intelligence artificielle.
L’objectif de ce stage sera de développer des briques technologiques liées à la catégorisation thématique. Certaines briques impliqueront de l’IA générative et des LLMs, avec le soutien des équipes IA. D’autres briques concerneront la construction de pipelines automatisés, avec l’aide des équipes MLOps. Tout au long des projets, des échanges avec les utilisateurs finaux issus des Business Units et Fonctions impliquées seront organisés afin de s’assurer que la solution développée réponde à un besoin réel.
Les résultats du stage seront présentés aux équipes IA de Saint-Gobain ainsi qu’aux Business Units concernées.
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