Description du poste Mission basée à Bordeaux ou Paris, 4 jours sur site par semaine. Contexte Entreprise tech avancée sur l’IA structure et industrialise ses usages. Des agents sont déjà en production, notamment via Dust, n8n et LangChain. Les premiers résultats sont solides, l’enjeu maintenant est de passer à l’échelle. L’idée n’est pas de tester l’IA, mais de construire un système d’agents capable d’automatiser des workflows internes complexes avec un impact réel. Mission Concevoir, développer et faire évoluer des agents IA intégrés aux systèmes internes, capables d’automatiser des processus métier de bout en bout. Ce que vous allez faire Conception et développement Construire des agents orientés workflows (sales, finance, opérations) Structurer des systèmes multi-étapes (prompts, outils, mémoire, guardrails) Prototyper rapidement et amener en production Intégration Connecter les agents aux outils internes (CRM, data, outils métiers) Permettre des actions concrètes (mise à jour, génération, création de tickets) Orchestrer les flux entre APIs, outils et données Amélioration continue Tester avec les utilisateurs Analyser l’usage, les erreurs, les performances Améliorer la fiabilité et l’expérience Qualité et sécurité Mettre en place des contrôles, validations et accès Assurer la conformité data et sécurité Documenter les agents (périmètre, limites, KPIs) Adoption Structurer un écosystème d’agents utilisable à l’échelle Accompagner les équipes dans leur usage Définir des standards internes Ce qui est attendu Capacité à structurer des sujets flous en workflows automatisés Vision produit, orientée usage et impact Focus sur des résultats mesurables (temps gagné, automatisation, qualité) Indicateurs de succès Agents réellement utilisés Taux d’automatisation des tâches Fiabilité et performance Impact opérationnel concret Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience : Backend engineer à l’aise avec les APIs et les intégrations Data / analytics engineer avec une bonne structuration des cas d’usage ML / AI engineer avec une bonne compréhension des LLM, du RAG et de leur évaluation Compétences Python solide et fondamentaux data (SQL, JSON, modélisation) Expérience en intégration d’APIs, webhooks, connecteurs Bonne compréhension des systèmes LLM et workflows agentiques Expérience de mise en production Outils et environnement : APIs : OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini Automatisation : n8n, Make, Zapier Cloud : Amazon Web Services ou Google Cloud Platform
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.