Alternance - data analyst sûreté

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Lieu:

Marseille, FR


ALTERNANCE - Data Analyst Sûreté

Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques.

Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.
À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire.

Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.

Vous rejoignez CMA CGM, un acteur leader sur le marché de la logistique internationale. En tant que membre de la Direction Sureté, vous serez en charge de répondre aux questions des autorités et de soutenir l'équipe avec une vision neuve et des évolutions techniques.

* Investigations techniques: Mener des analyses approfondies sur des problématiques de sûreté à partir de données internes et externes.
* Création et gestion de bases de données: Structurer et maintenir des bases utiles aux investigations.
* Datavisualisation & reporting: Développer des tableaux de bord (Power BI, Python/R, QlikSense…) et rédiger des rapports synthétiques à forte valeur ajoutée.
* Collaboration transverse: Travailler avec les équipes sûreté, intelligence économique, et autres directions pour coordonner les actions et enrichir les analyses.
* Automatisation des outils: Participer à l’amélioration des outils de reporting et d’analyse pour gagner en efficacité.
* Évaluation des risques : Identifier les facteurs de risques et proposer des recommandations pertinentes.
* Vous êtes actuellement en Master 2 Data Science, Statistiques, Intelligence Économique ou domaine connexe
* Vous êtes à l’aise avec les outils de datavisualisation comme Power BI, QlikSense ou les bibliothèques Python/R, et vous avez une première expérience avec des environnements big data.
* Vous avez de bonnes connaissances en économie et un intérêt pour le transport/logistique maritime.
* Vous êtes à l’aise en anglais (lecture, rédaction et échanges avec collaborateurs anglophones).
* Vous êtes autonome, proactif(ve), créatif(ve) et adaptable.
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