Contexte et atouts du poste
Ce projet s'inscrit dans une collaboration avec le Réseau scientifique et pédagogique en architecture "Architecture conception et culture numérique" (ACCN), hébergé par l'Ecole Nationale d'Architecture de Grenoble, et vise à définir et à développer la notion de dataverse de l’architecture. Sur cette base un prototype de plateforme de partage d’informations ainsi que des démonstrateurs logiciels seront implémentés et diffusés. Les résultats du projet sont à destination de l’ensemble du réseau des Écoles Nationales Supérieures d’Architecture et de Paysage (ENSA-P).
Le projet permettra d’une part la préfiguration d’une plateforme collaborative de mutualisation de ressources et d’autre part il adressera les enjeux de l’IA appliquée à l’architecture en proposant 1 ou 2 développements informatiques spécifiques. Le projet contribuera à renforcer l’appropriation des techniques numériques par les acteurs de l’enseignement et de la recherche en architecture. De récents travaux ont en effet permis d’identifier les freins culturels qui se constituent à travers des formes de mécompréhensions de ces techniques. Ces situations entrainent à la fois une polarisation des pratiques, avec l’émergence de fractures et d’exclusions numériques, et d’autre part des usages déraisonnés qui s’éloignent de pratiques responsables, frugales et souveraines.
Mission confiée
Il s’agit d’envisager ce que pourrait être un « dataverse » pour l’enseignement et la recherche en architecture. Un premier volet du projet consistera à définir, avec l'ensemble des partenaires du projet, le périmètre, le contenu et les modalités de fonctionnement de ce dispositif, et à déployer une plateforme dédiée (éventuellement en collaboration avec des services support universitaire). Un deuxième volet du projet portera sur la définition et l'implémentation d'une ou deux solutions logicielles, qui seront mises à disposition sur la plateforme, pour montrer des usages de l’IA dans le champ de l’architecture. Le sujet de ce développement sera défini avec le postdoctorant recruté et portera sur un outils de simulation, d'analyse ou d'aide à la conception et devra mobiliser des techniques d'IA.
Dans la mesure du possible, les développements seront envisagés pour être exécutés au sein des environnements de modélisation et de conception (CAO) de la filière, et notamment au sein de l’environnement Rhino/Grasshopper et/ou Blender.
Principales activités
1. définition, avec les partenaires du projet, d'un dataverse de l'architecture
2. études bibliographiques
3. création d’algorithmes
4. écriture de papiers scientifiques
Compétences
Le candidat devra avoir une thèse en informatique, avec des compétences en informatique graphique (traitement de la géométrie, modélisation géométrique, optimisation numérique) ainsi qu'en IA.
Avantages
5. Restauration subventionnée
6. Transports publics remboursés partiellement
7. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
8. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
9. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
10. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
11. Accès à la formation professionnelle
12. Sécurité sociale sous conditions
Rémunération
2788 euros brut par mois
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