Contexte et atouts du poste
L’ objectif est dedévelopper de nouveaux algorithmes pour les essais cliniques adaptatifs de phase III, d'analyser leurs propriétés théoriques et de démontrer leur bonne performance pratique via des simulations numériques.
Ce travail de thèse sera effectué dans le cadre d’un partenariat avec l'Université de Cambridge, au travers d'une action exploratoire financée par l'Inria.
Mission confiée
Missions :
La personne recrutée sera amenée à mener un travail de recherche sur le sujet décrit ci-dessous.
Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Un état de l'art, une bibliographie, des références scientifiques sont disponibles à l'URL suivante, n'hésitez à pas à vous y connecter :
Principales activités
Principales activés : travail bibliographique, implémentation d'algorithme, analyse d'algorithme, simulations numériques, écriture d'article.
Activités complémentaires : présentation à des conférences, au séminaire de l'équipe
Compétences
Compétences techniques et niveau requis : M2 en statistiques/machine learning ou optimisation
Langues : anglais
Avantages
1. Restauration subventionnée
2. Transports publics remboursés partiellement
3. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
4. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
5. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
6. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
7. Accès à la formation professionnelle
8. Sécurité sociale
Rémunération
Rémunération mensuelle brute : 2200 €
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