Descriptif du poste:
Contexte du poste :
Les systèmes d'information pilotés par l'ANTAI couvrent l'ensemble des étapes de la chaîne de traitement automatisé des infractions et des redevances:
- Collecte des données d'infractions et redevances: contrôle automatisé routier (radars automatiques), procès-verbal électronique (terminaux utilisés par les forces de l'ordre et les collectivités territoriales), redevances de stationnement (terminaux utilisés par les prestataires des collectivités territoriales);
- Traitement des avis d'infraction (contravention et délit) et de redevance (forfait post stationnement) en vue de leur envoi (papier ou dématérialisé);
- Gestion des paiements multicanaux (site web, application smartphone, trésoreries, buralistes.);
- Traitement de la chaîne pénale en cas de non-paiement ou de contestation.
Afin de pouvoir efficacement accéder à l'ensemble de ses données, l'ANTAI a mis en place un datalab, exploité et maintenu par la Direction de l'Innovation et des Nouveaux Projets.
Description du poste :
Au sein de la direction de l'innovation et des nouveaux projets,
* Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts du Pôle Data Innovation sur l'exploitation et la maintenance du datalab.
* Vous utiliserez notamment les données issues des différents SI de l'ANTAI pour produire les tableaux de bord des indicateurs clefs nécessaires aux directions et partenaires institutionnels de l'Agence.
* Vous participerez aux projets de valorisation des données en prenant en charge le design et le développement de solutions innovantes et adéquates (prototype, pilote, industrialisation).
* Vous mettrez en scène des données complexes et les rendrez plus intelligibles et accessibles dans le but de les présenter à des acteurs sans expertise technique en choisissant judicieusement l'organisation spatiale, les liaisons entre les données, les couleurs et les formes des restitutions.
Votre mission comprendra les tâches suivantes :
* Cartographier et analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes
* Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement, réaliser des tests statistiques sur les données
* Participer aux ateliers d'expression des besoins internes.
* Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
* Concevoir et industrialiser des tableaux de bord et/ou des outils de reporting
* Implémenter les solutions sur une architecture matérielle adaptée.
* Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
* Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.
* Assurer l'optimisation, la performance et la scalabilité des codes.
* Gérer la documentation associée afin d'assurer la maintenance des codes
* Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse et visualisation des données.
* Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d'analyse des données.
Profil recherché:
Vous êtes en dernière année d'Ecole d'ingénieur avec une spécialité Data ou Informatique ou en dernière année de Master data analyste/Business Intelligence ou équivalent.
* Formation et connaissances attendues :
Bonne connaissance du langage SQL et de la gestion des bases de données (Vertica, MongoDB, MySQL)
Bonne connaissance de l'ensemble du cycle de vie de la donnée: collecte, qualification, schéma d'organisation, traitement, agrégation, exposition, analyse...
Connaissances de modélisation et de traitement données et des principes ETL/ELT
Méthodes d'exploration de données, maîtrise des outils de fouille et d'analyse de données.
Bonne connaissance des principaux outils du marché d'analyse, de traitement et de données DataVisualisation (Dataiku et Tableau dans la mesure où ce sera votre outil de travail principal).
Programmation: Connaissance des langages et pratiques de développement (Python, R, C++.)
Appétence pour les tâches fonctionnelles d'analyse de données, et capacité à échanger avec les interlocuteurs métiers
Sensibilité au design
Cadre réglementaire de protection des données personnelles (RGPD)
* Savoir-faire à acquérir:
Recueillir et analyser les besoins opérationnels
Concevoir et designer des solutions de Datascience de bout en bout pour accompagner les métiers
Proposer et développer des outils dédiés à la constitution des bases d'apprentissage adaptés aux contextes
Evaluer et valider les performances des applications développées
Communiquer avec le métier, présenter les résultats à une audience de non-spécialistes
Documenter les travaux et communiquer régulièrement sur l'avancement et les résultats.
* Savoir-être:
Curiosité sectorielle, Intérêt pour la chose publique,
Experience: Débutant accepté
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Administration publique générale
L'Agence nationale de traitement automatisé des infractions (ANTAI) est un acteur central de la politique de sécurité routière et des politiques de sécurité menées par le ministère de l'Intérieur. A ce titre, elle est chargée de piloter l'ensemble de la chaîne de traitement automatisé des infractions relevées par le dispositif du contrôle automatisé ainsi que par procès-verbal électronique et d'en exploiter les systèmes d'information.
Plus généralement, l'ANTAI agit en...
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