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H/f – cdd chercheur 24 mois – développement de méthodes permettant de mieux prédire l'impact des prélèv

Montpellier
CDD
Choisir le Service Public
Publiée le Il y a 10 h
Description de l'offre

Informations générales





Organisme de rattachement


CNRS




Référence


UMR5175-AURBES-035




Date de début de diffusion


/01/2026




Date de parution


/02/2026




Date de fin de diffusion


/02/2026




Versant

Fonction Publique de l'Etat



Catégorie

Catégorie A (cadre)



Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels



Domaine / Métier

Recherche - Chercheuse / Chercheur



Statut du poste

Vacant



Intitulé du poste

H/F – CDD chercheur 24 mois – Développement de méthodes permettant de mieux prédire l'impact des prélèv



Descriptif de l'employeur


Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l'Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d'éthique, de déontologie et d'intégrité scientifique.



Description du poste


Missions :
Ce projet s'inscrit dans une collaboration entre l'Office Français de la Biodiversité et le Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive, se focalisant sur la dynamique des populations d'espèces exploitées par l'homme dans le but de développer des stratégies de gestion adaptées. Il vise spécifiquement à développer, explorer et évaluer de nouvelles méthodes d'analyse statistiques et de diagnostic mobilisant différentes sources de données pour améliorer les estimations de taille de populations, de tendances temporelles des variations d'effectifs, ainsi que celles des autres paramètres démographiques (survie, fécondité, succès reproducteur, etc.). Ces modèles de population intégrés (IPM) sont de plus en plus utilisés en écologie. Ils présentent des avantages évidents comme la possibilité d'estimer certains paramètres difficiles à estimer sur des jeux de données séparés et améliorer leur précision mais nécessitent des précautions particulières pour éviter d'aboutir à des résultats irréalistes. La finalité de ces travaux sera notamment de mieux évaluer la durabilité des prélèvements liés à l'exploitation (chasse ou pêche) pour différents taxons, aux traits d'histoire de vie variés, ce qui constitue un élément essentiel pour généraliser les approches de gestion adaptative. Des IPM ont déjà été utilisés pour prédire l'impact des prélèvements sur la dynamique des populations animales exploitées. Cette collaboration vise à tenir compte de manière plus fine des différents types de prélèvements, selon leur chronologie, leur répartition spatiale, la catégorie des individus ciblés, etc., ceci en considérant un large spectre démographique (espèces rapides – espèces lentes) chez trois grands groupes de vertébrés (mammifères, oiseaux et poissons). Les résultats attendus sont d'abord d'ordre méthodologique : proposer de nouvelles méthodes ou améliorer des méthodes existantes pour accroître nos connaissances sur les paramètres des populations et l'impact des prélèvements sur leur dynamique. Ils permettront également d'estimer des paramètres qui sont à ce jour encore inconnus ou imprécis pour un certain nombre d'espèces et donc d'appuyer les décisions relatives aux réglementations nationales et européennes à adopter dans le cadre de la gestion adaptative. A plus long terme, un des enjeux opérationnels du projet sera d'être capable de prédire la trajectoire d'une population en fonction du prélèvement (intensité, catégories sexe/âge, etc.), en tenant compte de l'impact des autres pressions et notamment du changement climatique, afin de pouvoir proposer des scenarii de gestion robustes en fonction des objectifs d'évolution de population. Il permettra aussi de mieux comprendre quelles sont les données à collecter (et les plans d'échantillonnage afférents) pour répondre à ces enjeux.
Pour répondre à ces objectifs, le projet s'appuiera sur le développement de modèles intégrant différentes sources de données,
Voir plus sur le site



Conditions particulières d'exercice


Le Centre national de la recherche scientifique est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.



Descriptif du profil recherché


Competences :
-Connaissances / intérêt pour la gestion de la faune sauvage
-Forte compétence en modélisation statistiques dans un cadre bayésien
-Compétences en développement de modèles de population intégrés
-Compétences en démographie et en dynamique des populations animales
-Une expérience antérieure sur des thématiques d'espèce exploitée serait un plus

Savoir-être :
-Capacité à travailler activement en collaboration avec des partenaires locaux et distants
-Autonomie dans le travail et notamment la gestion et l'analyse de données

Contraintes et risques :




Temps plein

Oui



Rémunération contractuels (en € brut/an)

Salaire brut mensuel à partir de 3 071,50€ et variable selon expériences



Localisation du poste

Europe, France, Occitanie, Hérault (34)



Géolocalisation du poste


MONTPELLIER



Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

34293 MONTPELLIER (France)


Critères candidat



Niveau d'études / Diplôme

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents



Spécialisation

Formations générales



Langues

Français (Seuil)

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