Ai engineering manager (llm / rag / mlops) – nantes (f/h/x)

💰 Entre 80 et 100 K€ brut par an
📍 Nantes (Proche Gare de Nantes)
⏳ Prise de poste dès que possible.
🏠 Télétravail 3 jours par semaine.
🌍 English : >B2 / FR : Courant
💪 Au moins 6 ans d'expérience, dans un environnement SaaS / B2B, idéalement dans l'E-commerce et sur du Search

Présentation de l’offre d’emploi
Rejoins une scale-up SaaS qui construit un Assistant Shopping IA pour l’e‑commerce : un agent conversationnel basé sur des LLMs qui répond aux questions, recommande les bons produits et guide les visiteurs jusqu’au checkout, générant déjà plus d’1 Md€ de ventes en ligne par an pour +350 marques.

L’équipe Product & Engineering compte aujourd’hui de 50+ personnes, organisées en swarms agiles. Tu prendras la responsabilité d’une petite équipe cœur (CoreAI, ~4 personnes) au centre de l’Assistant IA, avec un rôle 50% technique / 50% management.

🎯 Ce que tu feras :
- Porter la vision technique de la squad CoreAI et contribuer aux décisions d’architecture IA qui engagent le produit sur le long terme (LLM, RAG, MLOps).
- Organiser la planification, l’exécution et la livraison des features en lien étroit avec les Product Managers (roadmap, priorisation, arbitrages).
- Améliorer les pipelines de knowledge enrichment : RAG, indexation, chunking, re-ranking, gestion des bases de connaissances pour maximiser la pertinence des réponses de l’assistant.
- Concevoir et piloter la stratégie MLOps / LLMOps : gestion du cycle de vie des modèles, monitoring en production, observabilité des LLMs, déploiement continu dans un contexte temps réel.
- Mettre en place et faire évoluer un système d’évaluation des modèles : offline evals, A/B testing, red‑teaming, benchmarks métier, suivi de la qualité, de la latence et des coûts d’inférence.
- Assurer le management direct des membres de la squad: coaching, feedback régulier, accompagnement de carrière, recrutement.
- Participer aux rituels agiles (Scrum) et lever les obstacles techniques ou organisationnels pour ton équipe.
- Reporter au CTO et contribuer à l’organisation globale de Product & Engineering (pratiques, standards, culture tech)

🧰 Stack & environnement :
- IA / ML : Python, architectures de Large Language Models, RAG, systèmes conversationnels, librairies ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn…).
- MLOps / LLMOps : monitoring, observabilité, déploiement continu des modèles, gestion du cycle de vie en production.
- Systèmes distribués : architectures event‑driven, orchestration de services, contraintes fortes de latence et de scalabilité.
- Cloud & CI/CD : environnements cloud majeurs (AWS, GCP ou Azure), Git, GitLab, CircleCI ou équivalent.
- Produit : plateforme SaaS B2B pour l’e‑commerce, assistant IA branché sur les catalogues produits (intégrations type Shopify, flux produits « ChatGPT‑ready »).
- Organisation : pôle Product & Engineering de 50+ personnes, structuré en squads autonomes, culture data‑driven, environnement exigeant mais bienveillant.
Profil recherché:
👤 Profil recherché :
- 6+ ans d’expérience en AI Engineering / Machine Learning / Data Science sur des sujets end‑to‑end en environnement SaaS / B2B ; expérience e‑commerce / search appréciée.
- Solide pratique des frameworks d’évaluation de modèles en production : offline evals, A/B testing, red‑teaming, benchmarks métier sur des systèmes LLM.
- Expérience concrète de RAG et de la gestion de bases de connaissances en production (indexation, retrieval, qualité des documents).
- Première expérience en management technique (lead, manager, principal) : capacité à décider, déléguer, faire grandir les équipes.
- Maîtrise des systèmes distribués et scalables.
- Maîtrise d’au moins un cloud public (AWS, GCP ou Azure) et d’outils de CI/CD (Git, GitLab, CircleCI…).
- Esprit pragmatique, orienté solution : tu sais arbitrer entre perfection scientifique et impact produit.
- Aisance dans les environnements collaboratifs exigeants, avec enjeux de volume, temps réel et scalabilité.
- Excellente communication en français et en anglais (niveau > B2).
- Appétence forte pour l’IA générative et son usage au quotidien (développement, tests, veille, outillage)

💰 Package & conditions :
- Salaire: 80–100 k€
- Contrat : CDI, temps plein, statut cadre.
- Localisation : Nantes (Proche de la Gare)
- Remote : hybride avec 3 jours / semaine après onboarding + 2 semaines / an en “Work from Anywhere”.
- Environnement : scale‑up SaaS reconnue (labels innovation, sécurité, qualité de vie au travail), forte culture produit et IA.

🧪 Avantages :
- Environnement stimulant et créatif : forte culture feedback, entraide, initiatives encouragées.
- Équipe d’experts engagés sur les sujets IA, produit et e‑commerce.
- Parcours d’onboarding immersif sur une semaine pour entrer dans le produit, la stratégie et la culture maison.
- Système de cagnottes internes pour sponsoriser des projets inter‑équipes.
- Engagement RSE : groupe de travail dédié, 1 jour par an pour une association, actions concr...