Responsable data platform - freelance

Description du poste

Responsable Data Platform 

CONTEXTE & POSITIONNEMENT

Au sein d'une Digital Factory de 140 personnes d'une entreprise de 600 collaborateurs, le Manager Data Platform occupe un rôle stratégique et opérationnel au cœur de la transformation digitale. Il pilote l'ensemble des activités techniques liées à l’ingénierie et la valorisation de la donnée.

Il encadre une équipe composée de Product Owners en interface avec les équipes de développements des solutions digitales, de développeurs Power BI et d'ingénieurs Data Platform, le tout orchestré par un Scrum Master. Il est l'interlocuteur privilégié des architectures techniques liées à la donnée.

MISSIONS PRINCIPALES

Management & Leadership

▸   Encadrer, animer et faire évoluer l’équipe (PO, Dev, Data Ing et SM)

▸   Définir les objectifs individuels et collectifs, conduire les entretiens de performance et accompagner la montée en compétences

▸   Structurer l'organisation de l'équipe en cohérence avec les roadmaps produit et les priorités de la DF

▸   Favoriser une culture data-driven, l'innovation et l'amélioration continue au sein de l'équipe

Stratégie & Gouvernance de la Data

▸   Définir et piloter la stratégie data platform en alignement avec les objectifs métier et les ambitions digitales de l'entreprise

▸   Accompagner la responsable Data/IA métier dans la gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité, cycle de vie et conformité réglementaire (RGPD)

▸   Contribuer à la définition de la feuille de route de la plateforme Microsoft Fabric en lien avec l'architecture d'entreprise

▸   Assister aux instances de gouvernance et les comités data impliquant les parties prenantes métier et IT

Delivery & Ingénierie Data

▸   Superviser la conception, le développement et l'exploitation des pipelines de données et des modèles dbt (data build tool)

▸   Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données bout en bout sur la plateforme Microsoft Fabric

▸   Superviser le développement des rapports et tableaux de bord Power BI destinés aux directions métier

▸   Piloter les projets data en mode agile, en coordination avec les squads de solutions digitales

STACK TECHNIQUE

Environnement technologique de référence :

Microsoft Fabric

Power BI

dbt (data build tool)

Azure Data Services

▸   Microsoft Fabric : orchestration des flux de données, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, …

▸   Power BI : développement de rapports et de tableaux de bord, gestion du déploiement et des espaces de travail (workspaces)

▸   dbt (data build tool) : modélisation et transformation des données, tests de qualité, documentation des modèles

▸   Pratiques DevOps : CI/CD, versioning Git, automatisation des déploiements sur Github

PROFIL RECHERCHÉ

Formation & Expérience

Compétences Techniques

·    Formation Bac+5 : école d'ingénieurs, université (informatique, mathématiques, data science)

·    7 à 10 ans d'expérience en data engineering, BI ou data management

·    Expérience confirmée en management d'équipe technique (5 personnes minimum)

·    Expérience des méthodes agiles (Scrum, SAFe) en contexte DSI

·    Connaissance des enjeux de gouvernance et de qualité de la donnée

·    Maîtrise approfondie de l'écosystème Microsoft Fabric et Power BI

·    Expérience de dbt pour la transformation de données (models, tests, docs)

·    Compréhension des architectures Lakehouse / Data Mesh

·    Maîtrise du SQL avancé et d'un langage de scripting (Python)

COMPÉTENCES COMPORTEMENTALES

▸   Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires autour d'une vision commune

▸   Forte orientation résultats, rigueur et capacité à arbitrer dans un environnement avec de multiples parties prenantes

▸   Qualités relationnelles et pédagogie pour vulgariser des sujets techniques auprès des directions métier

▸   Autonomie, proactivité et esprit d'initiative dans un contexte de transformation organisationnelle

▸   Capacité à évoluer dans un environnement agile, à gérer les priorités et à maintenir une vision long terme

INDICATEURS DE PERFORMANCE (KPIS)

▸   Qualité de la plateforme : taux de disponibilité des pipelines, taux d'erreur des modèles dbt, couverture des tests

▸   Satisfaction métier : NPS des utilisateurs Power BI, adoption des dashboards (taux d'usage actif)

▸   Delivery : vélocité des sprints, respect des délais de livraison des projets data

▸   Gouvernance : taux de couverture du catalogue de données, conformité RGPD des flux de données

▸   Management : taux de rétention de l'équipe, atteinte des objectifs de montée en compétences

RELATIONS & INTERFACES

Relations Internes

Relations Externes

·    CTO/CISO (N+1)

·    Responsable Data/IA du Product Management

·    Équipes squads de solutions digitales

·    Architectes d'entreprise et urbanistes SI

·    Équipes DevOps et Infrastructure Cloud

·    Directions métier (Finance, RH, Commerce, Operations…)

·    DPO – Délégué à la Protection des Données

·    Comité de Direction pour les reporting stratégiques

·    Prestataires et éditeurs (Microsoft, partenaires intégrateurs)