Data engineer

Description de l'entreprise


Estreem : la nouvelle référence du processing de paiements en Europe

Née d’un partenariat stratégique entre deux grands groupes bancaires français, BNP Paribas et BPCE, Estreem est une fintech autonome lancée en février 2025. Son ambition : devenir le premier processeur de paiements souverain en France, capable d’opérer à l’échelle européenne.

Dans un secteur des paiements en pleine transformation, Estreem se positionne comme un acteur de rupture, alliant sécurité, agilité technologique et compétitivité économique. L’objectif est clair : intégrer rapidement le TOP 3 des processeurs européens.

Dotée d’une plateforme de nouvelle génération, Estreem couvre l’ensemble de la chaîne de valeur du processing carte, de l’édition logicielle à la gestion opérationnelle, en s’appuyant sur une infrastructure de pointe (cloud). Elle prend en charge tous les grands schemes de paiement (CB, Visa, Mastercard) ainsi que les nouveaux schemes européens, comme Wero.

Pensée dès sa création pour rayonner au-delà des frontières françaises, Estreem vise à devenir un pilier de l’autonomie stratégique européenne dans le domaine des paiements.

Les 3“E” d’Estreem résument son ADN : l’Excellence technologique, l’Expertise métier, une vision Européenne forte.

Où nous sommes : Paris, Lyon, Toulouse

Plus d’informations sur Estreem et nos projets sont disponibles sur notre site web :

Poste et missions

Votre rôle et vos principales missions

En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la construction de la data factory d'Estreem. Vous interviendrez sur l’ingestion, l’historisation et le traitement de gros volumes de données afin de construire des cas d’usage à forte valeur ajoutée. Votre travail permettra d’alimenter des dashboards stratégiques, utilisés par l’ensemble des métiers.

Vos principales missions :

1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation de données sur GCP.
2. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans un environnement cloud.
3. Optimiser les performances des traitements et des flux de données.
4. Collaborer avec les équipes IA, BI et Produit pour fournir des datasets fiables et scalables.
5. Participer à l’automatisation des déploiements via Terraform et CI/CD.

Profil et compétences requises

Votre profil

Formation : Diplôme d’ingénieur (Bac+5)

Expérience :

6. Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie data, dont une part significative sur GCP
7. Expérience confirmée au sein d’équipes agiles et dans des contextes collaboratifs
8. Capacité à interagir avec des profils variés (métiers, techniques, finance)
9. Sensibilité forte à la qualité, à la performance et à la fiabilité des pipelines data

Langues

10. Français courant (C2)
11. Anglais professionnel (B2-C1)

Compétences clés requises

12. Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Bigtable, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, IAM.
13. Orchestration : Cloud Composer (Airflow).
14. Langages : Python, SQL.
15. Infrastructure as Code : Terraform.
16. Data Modeling &; ETL : compétences clés de conception, transformation et optimisation.
17. Qualité & Sécurité des données : VPC Service Controls, IAM, monitoring.

Compétences appréciées
18. Maîtrise de YAML.
19. BigQuery : savoir concevoir des schémas optimisés (partitionnement, clustering) pour gérer des volumes massifs.
20. Connaissance des bonnes pratiques FinOps sur GCP.

 Ce que nous valorisons

Un mindset orienté produit/service : sens de l’impact, souci de l’utilisateur final.
Une capacité à prendre du recul, à challenger les choix techniques et à s’inscrire dans une logique d’amélioration continue.