Ingénieur.e r&d en intelligence artificielle

A propos L’Université de Rennes, établissement d’enseignement et de recherche et un des premiers employeurs du bassin rennais, offre un environnement propice à l’épanouissement de ses personnels et étudiants. Elle est engagée dans la transition écologique et environnementale, la promotion de la diversité, l’égalité entre les femmes et les hommes, l’inclusion des personnes en situation de handicap. Service d’affectation : Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA) L’IRISA est l'un des plus grands laboratoires de recherche français dans le domaine de l'informatique et des nouvelles technologies de l'information. Il est rattaché à neuf établissements d’enseignement supérieur et/ou de recherche : CentraleSupélec, CNRS, ENS Rennes, IMT Atlantique, Inria, INSA Rennes, Inserm, Université Bretagne Sud, Université de Rennes. L’IRISA pilote au nom de l’Université de Rennes le projet Cluster SequoIA « Cluster IA – Confiance et Sécurité », l'un des 9 IA clusters au niveau national, visant à faire émerger un pôle européen d’excellence en recherche et formation sur le thème de l'Intelligence Artificielle, de la confiance et de la sécurité dans et par les systèmes numériques en Bretagne. Le Cluster SequoIA se concentre sur 3 principaux domaines : IA fondamentale (sécurisée, hybride, frugale, etc.), IA pour la cybersécurité et la défense, IA pour l’environnement et océan. Eléments de contexte : Le Cluster SequoIA associe une douzaine d’établissements d’enseignement supérieur et de recherche, situés sur les sites de Rennes, Lannion, Vannes, Lorient et Brest. Il étoffe son équipe en constituant un pool d’ingénieurs en RetD IA, dédiés à l’appui de projets en intelligence artificielle portés par le Cluster. Votre mission Rattaché.e au responsable du Service Expérimentations et Développements (SED) de l’IRISA, vous accompagnerez les équipes scientifiques dans la conception, le développement et l’implémentation de solutions en IA. Vos principales activités seront de : - Développer des algorithmes avancés en IA ( mise en œuvre de méthodes de traitement de données et de calcul intensif sur la base des plateformes mises à dispositions, Installation des outils et des logiciels de calcul scientifique sur des moyens de calcul, conseil aux chercheurs sur le choix et la mise en place des logiciels et des méthodes en IA, …) - Accompagner les porteurs de projets labellisés par le Cluster (contribution à des projets de R&D collaboratifs, développement et optimisation de codes, …) - Assurer une veille technologique sur les évolutions des logiciels, méthodes et architectures matérielles en IA - Proposer, organiser et animer des formations (IA, supercalculateur, outils spécifiques) en coordination avec les autres collaborateurs du pool d’ingénieurs - Contribuer à la visibilité des activités du Cluster (participation à des évènements, animation d’activités en lien avec la formation, …). Le profil idéal - Formation supérieure et expérience professionnelle en intelligence artificielle - Connaissance de l’architecture des supercalculateurs, des modèles de parallélisation, de l’optimisation des performances (CPU/GPU/TPU), du profiling et du débogage de codes - Connaissances assurées du machine learning et du deep learning, algorithmes d’optimisation, - Connaissances en systèmes et réseaux sur des systèmes d’exploitation Linux - Connaissance de l’écosystème français de la recherche et de l’innovation - Maitrise de l’utilisation des environnements, méthodologies et algorithmes pour l’IA et le traitement de données à grandes échelles - Pratique en programmation scientifique (Python, C++, …) et déploiement de couches logicielles spécifiques IA - Faculté à installer, configurer et utiliser des piles logicielles de service et de travail collaboratif pour le développement de logiciels et de codes applicatifs (Gitlab, Gitlab-CI) - Aptitude à piloter des projets - Aisance en langue anglaise - Esprit d’équipe et sens du collectif - Rigueur avérée et forte réactivité - Proactivité et force de propositions Environnement et contexte de travail : - Lieu de travail : campus universitaire rennais de Beaulieu - Déplacements professionnels ponctuels à l’échelle régionale - Travailler à l’Université de Rennes, c’est bénéficier de : * 48 jours de congés annuels dès la première année et la possibilité d’y ajouter 11 jours de RTT (1) * jusqu’à 2 jours de télétravail hebdomadaire (1) * remboursement de 75% des frais de transport en commun et forfait mobilité durable (1) * parcours de formation accompagnant l’intégration de tous les nouveaux recrutés * nombreuses offres et tarifs préférentiels, associés aux activités sportives, culturelles et autres loisirs Retrouvez les autres avantages et valeurs de l’Université sur notre site Marque Employeur : https://univ-rennes.nous-recrutons.fr/ Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. (1) avantages dépendant de la nature et durée du contrat, des nécessités de service et des conditions d’éligibilité Modalités de recrutement : - Poste de catégorie A (niveau Ingénieur d’études ou Ingénieur de recherche, en fonction des profils) - Trois à quatre emplois (2) proposés en contrat de projet de 3 ans - Prise de fonctions souhaitée au plus vite - Candidature : dépôt d’un CV accompagnée d’une lettre de motivation - Date limitée de candidature : 19 avril 2026 (2) des postes similaires sont ouverts sur les sites de Vannes et Brest : candidatures via les offres d’emploi proposés par l’Université de Bretagne Sud et de l’IMT Atlantique