En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail.
DescriptionLa Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits.
? Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du GroupeAu sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer. Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile.
Vos responsabilités clés :
Architecture & Stratégie :
Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile).
Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture.
Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs.
Engineering & Pipelines :
Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables.
Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.).
Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD.
Qualité & Gouvernance :
Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures.
Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage).
Leadership Technique :
Contribuer activement à la communauté des Data Engineers.
Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils.
? Environnement TechniqueLangages : Python, Scala, Java.
Big Data & Streaming : Kafka, Spark.
Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices.
Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.
Profil candidat:
? Le Profil RecherchéVous avez une âme de leader technique et plus de 5 ans d'expérience en tant que Senior Data Engineer ou Architecte, idéalement dans un environnement microservices gérant des flux temps réel.
Compétences indispensables :
Maîtrise de la modélisation de données et de l'optimisation des requêtes.
Expertise sur l'écosystème Data (stockage, traitement, orchestration).
Maîtrise de Python et des technologies Kafka & Spark.
Compréhension profonde du cycle de vie de la donnée (Lineage, Gouvernance, Privacy).
Habitué aux méthodes agiles (Git, Code Review, Peer Programming).
Les "Plus" qui font la différence :
Une expérience concrète avec des données issues d'objets connectés (IoT).
Expertise sur l'environnement AWS Big Data (optimisation Redshift, Lambda, S3).
Savoir-être :
Bilingue Français / Anglais (contexte international).
Curieux, pédagogue et doté d'un bon esprit de synthèse.
Vous portez les valeurs du sport (esprit d'équipe, dépassement de soi) dans votre management et votre code !
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