Lead data scientist h/f

Connaissez-vous le groupe MGEN ? * Un employeur de l'ESS qui réconcilie éthique et économie, solidarité et performance * Un acteur majeur en santé et prévoyance avec plus de 4 millions de personnes protégées * 10 000 salariés et 250 métiers diversifiés (assurance, soins, fonctions support, IT…) * Une implantation nationale forte avec plus de 200 sites dont 60 services de soins et d'accompagnement mutualistes * Membre fondateur du Groupe VYV (50 000 collaborateurs), premier groupe de protection sociale mutualiste et solidaire, mobilisé au service du Mieux-vivre. Rejoindre MGEN, c'est aussi intégrer le Groupe VYV et donner du sens à votre carrière ! MGEN est une entité du Groupe VYV, le 1e acteur mutualiste de protection sociale en France composés de 46 000 talents engagés et fiers d'agir pour rendre la santé accessible à tous. Si nos métiers contribuent à améliorer la vie et la santé des Français, notre devoir est de veiller au bien-être de nos salariés par le respect de chacun, la bienveillance, la formation et l'accompagnement dans des parcours de mobilité au sein du groupe. Prêt(e) à faire bouger les lignes avec nous ? Rejoignez MGEN et le Groupe VYV et soyez fier de participer à un projet unique, engagé et solidaire.

Description du poste et Missions

Leadership technique & structuration 

• Assurer le lead technique des Data Scientists. 
• Définir et diffuser les standards techniques IA/Data adaptés au contexte santé/assurance. 
• Accompagner la réalisation des produits d'IA (de l'idéation à la mise en production) en travaillant avec les Product Owner IA. 
• Contribuer à l'animation de la communauté Data Science. 
• Mener une veille IA responsable, notamment sur l'IA explicable et éthique. 
• Être l'interface technique entre Data Science, MLOps, sécurité et DSI. 

Contribution technique directe 

• Concevoir et développer des modèles pour les cas d'usage mutuelle : 
  • Scoring et classification (risque, fraude, résiliation, satisfaction adhérent) 
  • Modèles complexes sur données hétérogènes (santé, contrats, sinistres) 
  • RAG et LLM pour l'assistance aux conseillers, la recherche documentaire, l'aide à la décision 
• Participer activement à l'industrialisation avec les équipes MLOps, notamment en continuité des travaux entamés dans une phase précédente. 
• Mettre en place le monitoring des modèles et la gestion des dérives. 
• Produire un code robuste, sécurisé et documenté (CRISP, traçabilité). 

Architecture & industrialisation 

• Contribue à la définition des patterns techniques IA (MLOps, CI/CD, monitoring). 
• Concevoir l'architecture ML/IA conforme aux standards SI et aux contraintes réglementaires. 
• Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions. 
• Assurer le rôle de pilote du socle Data Science (MLOps, LLMOps, Python), en garantissant sa conception, son évolution et sa maintenance. 
• Garantir l'industrialisation des modèles d'IA, de leur développement à leur mise en production et leur monitoring, en veillant à la sécurité, la conformité (RGPD, éthique de l'IA) et la performance. 
• Participer activement au développement de modèles complexes (Machine Learning, Deep Learning, LLM) et à l'optimisation des pipelines de données. 

Qualité, sécurité & conformité 

• Mettre en place et optimiser les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement continu (CI/CD) pour les solutions IA. 
• Garantir le respect : 
  • du RGPD (données de santé, données sensibles), 
  • des exigences de cybersécurité, 
  • des règles de conformité et d'audit. 
• Mettre en œuvre des pratiques d'IA explicable, traçable et non biaisée. 

Interface métier & stratégie 

• Traduire les besoins métiers (gestion, relation adhérents, prévention, fraude) en solutions techniques. 
• Apporter de la visibilité sur la faisabilité, les coûts et les risques. 
• Travailler en binôme avec le Chief Data Scientist pour assurer l'alignement métier / technique.

Profil recherché

Vous avez une expérience avérée dans le domaine de la datascience (10 ans ou plus) ; vous avez notamment mené de multiples projets complexes jusqu'à leur déploiements en production. Vous avez potentiellement accompagné la construction de véritables plateformes industrielles de datascience.

Compétences techniques 

• Data Science & Machine Learning avancé 
• Traitement de données sensibles (santé, assurance) 
• LLM, RAG, fine-tuning 
• MLOps, CI/CD, monitoring 
• Python et écosystème ML 
• Architecture data & cloud 
• Sécurité, RGPD, conformité 
• Une connaissance du secteur mutualiste, de la santé ou de l'assurance serait un atout 

Compétences comportementales 

• Leadership technique et pédagogie 
• Sens de la responsabilité et de l'éthique 
• Capacité à vulgariser pour des publics métiers 
• Esprit collaboratif et transverse 
• Curiosité et veille technologique continue 
• Capacité à encadrer, mentorer et faire monter en compétences une équipe. 
• Excellentes compétences en communication, pédagogie et capacité à vulgariser des
• concepts techniques complexes. 
• Autonome, rigoureux(se), proactif(ve) et doté(e) d'un fort esprit d'équipe. 

Interactions clés 

• Chief Data Scientist 
• Data Scientists & MLOps 
• Équipes IT, sécurité, conformité 
• Product Owner IA
• Interlocuteurs métiers

Le groupe MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap et garantit l'égalité des chances. Nos postes sont ouverts à tous.