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Data engineer f/h

Le Plessis-Robinson
CDI
Mbda
Publiée le 7 décembre
Description de l'offre

Au sein de la Direction Engineering, vous intégrerez le département Data Office des Ingénieries France et jouerez un rôle clé dans l’étude, le développement et l’évaluation de solutions technologiques répondant aux enjeux Data des équipes métier.

Vous interviendrez sur des sujets variés autour de la gestion, l’extraction, la visualisation et l’analyse des données, dans un environnement stimulant et en pleine transformation


Vos missions sont les suivantes:

Contribuer au cadrage des nouveaux projets Data
• Assurer le support à l’élaboration des dossiers de cadrage, sur les parties techniques
• Participer au chiffrage des solutions envisagées.

Mener les études Data pour les besoins métiers
• Définition des spécifications techniques de besoin sur le périmètre Data à partir de la définition du besoin client ou de ses points de douleur
• Explorer les données, identifier les solutions techniques pertinentes (stockage, pipelines, traitements, architecture de la solution).
• Concevoir des démonstrateurs pour valider la faisabilité des solutions.
• Prototyper, implémenter, déployer et évaluer les solutions data proposées.

Collaborer et accompagner les équipes internes
• Contribuer aux activités d’innovation et d’exploration du Data Studio (IFT).
• Assurer le support auprès du Data Fabric Services (IM) pour la mise en production quand nécessaire.

Participer à la structuration et à l’amélioration de la pratique Data
• Prendre part aux groupes de travail du département et des autres communautés Data (IFT, Data Fabric Services, T&I…).
• Améliorer en continu les outils, méthodes et bonnes pratiques.


Diplômé d’une école d’ingénieur généraliste avec spécialisation Data, vous disposez d’une première expérience et vous maîtrisez :
• Les fondamentaux de la gestion et science des données : ETL, extraction, visualisation, bases de données,
• Le développement logiciel : gestion de configuration, CI/CD, programmation orientée objet (Python, Java…).
• Des connaissances en déploiement d’applications, containerisation et orchestration seraient un réel atout.

Rigoureux, autonome, doté, d’un excellent esprit d’équipe, vous êtes à l’aise dans un environnement international — un bon niveau d’anglais est requis.


• Un périmètre technique varié : exploration, prototypage, pipelines Data, mise en production
• Contribution aux orientations Data de l’entreprise.
• Un environnement collaboratif riche : interaction avec de multiples équipes Data et métier, opportunités d’apprentissage et de partage.

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