Présentation du Groupe
Air Liquide est le leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 80 pays avec environ 65 000 collaborateurs, le Groupe sert plus de 3,5 millions de clients et de patients.
Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l’égalité professionnelle et l’emploi des travailleurs en situation de handicap.
Descriptif de l'entité et de l'activité
Le Campus Innovation Paris (78 - Les Loges en Josas) est le plus grand centre de R&D d’Air Liquide.
Il développe des solutions innovantes pour l’ensemble des activités du Groupe. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 48 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, permettant d’explorer de nombreux domaines de recherche.
Missions & Responsabilités
Le Computational & Data Science Lab de la R&D d’Air Liquide héberge des activités de simulation numérique des processus chimiques impliqués dans la production industrielles de gaz, ainsi que de Data Science et à d’optimisation. D’intéressants champs de développement émergent aujourd’hui à l’interface entre ces deux domaines : il s’agit d’hybrider le machine learning (ML) à la modélisation physique de procédés allant de la distillation cryogénique à la production d’hydrogène ou de biogaz.
Des outils R&D de simulation ont été développés en interne pour la conception d’unités de reformage à la vapeur ou SMR. En premier lieu, un outil CFD coûteux en ressources de calcul est utilisé pour comprendre le comportement 3D de l’écoulement turbulent dans la chambre de combustion. En second lieu, un outil de simulation 1D efficace en temps de calcul est utilisé au quotidien par les ingénieurs pour dimensionner les unités SMR. Ici, des équations différentielles simples obtenues sur la base d’hypothèses de modélisation sont résolues. Elles font intervenir des paramètres qui sont en général calibrés à partir de simulations CFD ainsi que de mesures.
L’objectif de ce stage est d’étudier comment le ML peut être utilisé pour mieux tirer profit de l’information présente dans les simulations CFD détaillées et les mesures et de transférer ces informations vers l’outil de simulation simplifié :
- Analyse bibliographique des stratégies d’hybridation modèles physiques / ML et des applications..
- Constructions d’une base de données de simulation et de mesures pour l’apprentissage et le test des modèle de ML
- Mise en oeuvre du ou des modèle(s) des ML dans des modèles physiques simplifiés.
Profil et compétences
- Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur
- Compétences en Data Science ou en simulations numériques
- Compétences en développement en Python (ou similaire)
- Connaissances dans au moins un logiciel CFD Familiar, du prétraitement au post-traitement (Fluent, Openfoam …)
- Bonnes capacités de communication et ouverture.
Job Reference: FR08612
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.