À propos de Odysis Qui sommes-nous ? Odysis est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans l’ingénierie et la gestion des données. Nous aidons les entreprises à transformer leurs données en leviers de performance et d'innovation. Nos valeurs chez Odysis : Service client avant tout : Nous nous engageons à fournir des solutions efficaces et documentées, sans chercher à nous rendre indispensables. Passion orientée valeur : Notre passion pour la technologie est au service de la création de valeur pour nos clients, en répondant précisément à leurs besoins. Fidélité aux fondamentaux : Face aux évolutions constantes du secteur de la data, nous privilégions des bases solides et pérennes pour assurer des solutions durables. Champs d'action : Conseil stratégique : Accompagnement en data gouvernance, data management et architecture pour définir des visions claires et des feuilles de route réalistes. Architecture et ingénierie des données : Conception et mise en œuvre de solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque client. Exploitation des données : Mise en place de solutions de data visualisation, storytelling et applications en data science/IA pour valoriser les données. Rejoindre Odysis, c'est intégrer une équipe dynamique avec des perspectives d'évolution dans un secteur en pleine expansion. Le poste Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des architectures de données robustes. Collaborer avec les équipes de data scientists, d'analystes et autres parties prenantes pour assurer une intégration et une utilisation efficaces des données. Optimiser les processus de stockage et de récupération des données pour maximiser les performances et l'efficacité. Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et résoudre les problèmes pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données. Assurer la conformité aux réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. Compétences requises : Expérience avérée en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire. Maîtrise des outils et technologies de data engineering (par exemple, SQL, ETL, data warehousing). Expérience avec des frameworks de pipelines de données et des plateformes de traitement de données (par exemple, Apache Kafka, Apache Spark). Compétences en programmation avec des langages tels que Python, Java ou Scala. Expérience avec des plateformes cloud (par exemple, AWS, Google Cloud Platform, Azure). Connaissance de la modélisation des données, de la conception de bases de données et de la gouvernance des données. Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes. Profil recherché Profil recherché : Diplôme en informatique, data engineering, technologies de l'information ou dans un domaine connexe. 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques. Esprit d'initiative et capacité à s'adapter dans un environnement en constante évolution. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez rejoindre une équipe dynamique en pleine croissance, nous serions ravis de recevoir votre candidature.
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