Référencé par le Capital Magazine figurant parmi les « Meilleurs employeurs 2023 », CS est une société filiale indépendante de Sopra Steria GROUP avec un rayonnement en France et à l'international (plus de 2500 collaborateurs). Experts des systèmes critiques pour les secteurs de la Défense, l'Industrie, le Spatial, la Cybersécurité et l'IA.
La Business Unit INDUSTRIE contribue aux développements de programmes dans les domaines de la simulation, la transformation digitale et le développement de systèmes critiques. Elle est un acteur référent sur l'Intelligence de la donnée (Data Engineering & Data Science), la digitalisation des processus (PLM), la simulation numérique, le développement de logiciels embarqués & certifiés ainsi que la sécurisation des systèmes (cybersécurité). Nous recrutons un/une Ingénieur en modélisation des systèmes électriques pour rejoindre notre agence Simulation Numérique. Celle-ci regroupe notre expertise dans les domaines du calcul scientifique, de la modélisation, de la TMA d'applications scientifiques et des études de phénomènes physiques complexes.
Le poste s'inscrit dans un programme de recherche visant, grâce à des technologies avancées, à développer des modèles à court et long terme pour orienter les stratégies de déploiement, d'investissement et d'exploitation du système électrique.
Vous participez à la modélisation technico-économique des systèmes énergétiques pour anticiper à long terme le prix de l'électricité. Cela inclut les activités suivantes :
- Anticipation de l'évolution du prix de l'électricité via des modèles de demande (météo, croissance, comportements).
- Modélisation de la production par technologie (ENR, hydraulique, etc.).
- Intégration des impacts des évolutions réglementaires et des marchés de l'électricité.
- Contribution à la définition de feuilles de route pour les programmes stratégiques.
- Recherche sur l'optimisation des systèmes électriques et du marché.
- Analyse des enjeux liés à l'intégration massive des énergies renouvelables.
- Développement de modèles de simulation fiables et robustes.
- Identification des parties prenantes clés (internes, académiques, institutionnelles).
- Collaboration avec ces acteurs à différents niveaux pour assurer la cohérence des travaux
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