Ingénieur R&D – ML Embarqué & Speech Processing (H/F)
Sophia Antipolis | Projets innovants | Démarrage ASAP
Le contexte
Nous recherchons un(e)
Ingénieur(e) spécialisé(e) en Machine Learning embarqué et traitement de la parole
pour renforcer une équipe travaillant sur des solutions avancées Speech-to-Speech optimisées pour environnements contraints.
Vous interviendrez sur des problématiques à forte valeur scientifique : optimisation d'algorithmes, réduction de latence, amélioration de la robustesse en environnement bruité, et intégration sur systèmes embarqués.
Vos missions
Au sein de l'équipe R&D, vous serez amené(e) à :
Développer et évaluer des algorithmes
Speech-To-Text embarqués
Concevoir des modules
Attention Front-End
pour isoler efficacement la voix utilisateur
Optimiser des modèles ML/DL pour environnements contraints (CPU, mémoire, latence)
Intégrer des modèles via PyTorch, TensorFlow, TFLite et ONNX
Améliorer la pipeline complète
Speech-To-Speech
Réaliser des benchmarks et rédiger des documentations techniques
Contribuer aux livrables techniques
Profil recherché
Bac+5 / Doctorat en IA, traitement du signal ou systèmes embarqués
Excellente maîtrise de Python
Solides bases en Machine Learning / Deep Learning
Expérience avec : PyTorch, TensorFlow, TFLite, ONNX
Connaissances en traitement du signal audio
Expérience en optimisation embarquée
À l'aise sous Linux (CLI, scripting)
Maîtrise Git & Jira
Une expérience en traitement de la parole ou audio embarqué est fortement appréciée.
Pourquoi rejoindre le projet ?
Projets innovants à fort enjeu technologique
Environnement R&D stimulant
Problématiques temps réel et optimisation avancée
Contribution directe à des produits à forte valeur ajoutée
Basé à Sophia Antipolis, écosystème technologique dynamique
Intéressé(e) ? Envoyez votre CV et rejoignez un projet où performance algorithmique et innovation embarquée se rencontrent.
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