Vos missions
1) Produire et fiabiliser la donnée SIG
* Collecter des données (open data, partenaires, clients, sources institutionnelles)
* Nettoyer, structurer, normaliser (référentiels, attributs, projections, contrôles qualité)
* Mettre en place des règles de qualité de données (documentation, vérifs, logs, reproductibilité)
* Préparer des jeux de données prêts à l’usage pour les produits UrbanThink
* Automatiser des traitements (Python / scripts, pipelines, ETL)
2) Construire des analyses & couches thématiques
* Produire des couches “métier” : exposition aux risques, biodiversité, artificialisation, énergie, mobilité…
* Réaliser des croisements spatiaux, agrégations, indicateurs et synthèses cartographiques
* Contribuer à la logique d’indicateurs (KPI environnementaux) et leur cohérence dans le temps
3) Cartographie web & jumeaux numériques (2D/3D)
* Publier et maintenir des cartes et services (ArcGIS Online / services web / API)
* Optimiser la diffusion (performance, styles, symbologie, lisibilité)
* Participer à la mise en forme de rendus 2D/3D (selon projets)
4) Intelligence Artificielle & Data Science
* Mise en œuvre de modèles de machine learning appliqués aux données géospatiales
* Télédétection
* Connaissance des approches de type RAG pour l’exploitation de bases documentaires et de données métiers
Environnement & outils
* SIG : ArcGIS Pro / ArcGIS Online / QGIS
* Data : PostgreSQL / PostGIS,
* Automatisation : Python
Profil recherché
Vous êtes avant tout géomaticien·ne (ou data spatiale), et vous aimez quand :
* Les données sont propres, traçables, réutilisables
* La carto sert un usage (pas juste “faire une carte”)
* Vos livrables tiennent la route dans le temps (maintenance, update, versioning)
On aimera particulièrement :
* Rigueur sur la qualité de données + esprit “produit”
* À l’aise avec les bases SIG (formats, projections, modèles de données)
* Bon relationnel (vous échangez avec dev + chefs de projet)
Bonus :
* Python / automatisation
* Carto web / services / API
* Sensibilité dataviz / dashboards
Pourquoi ce poste ?
Chez Kintsugi-LowCarbon (UrbanThink Platform), la donnée spatiale n’est pas un “support” : c’est le cœur du produit.
On construit des diagnostics et tableaux de bord environnementaux (énergie, climat, biodiversité, artificialisation…) et des jumeaux numériques 2D/3D pour aider des acteurs publics et privés à décider plus vite, avec des indicateurs partagés.
On cherche un·e géomaticien·ne capable de :
✅ fiabiliser la donnée (qualité, cohérence, traçabilité)
✅ produire des couches et analyses utiles
✅ livrer des cartes exploitables (web / dashboards)
⭐ et, si vous aimez ça : automatiser / intégrer / développer
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