Ingénieur informatique logiciel ia agentique (it) / freelance

Le Développeur IA Agentique est chargé de concevoir, développer et industrialiser des agents

d'intelligence artificielle autonomes à l'échelle d'un groupe de 150 000 collaborateurs. Sa mission couvre

l'ensemble de l'écosystème agentique : des LLM et frameworks d'orchestration (LangChain, ...)

aux interfaces web, API, connecteurs métier (MCP) et infrastructure cloud multi-plateforme.

Il joue un rôle essentiel dans la transformation IT du groupe en construisant des systèmes qui

automatiseront progressivement certaines tâches, tout en créant de nouveaux rôles à plus haute valeur

ajoutée. Son mindset d'adaptabilité est crucial : il participe à la construction de l'avenir du métier dans un

écosystème technologique mouvant.

Son expertise technique et sa vision industrielle (production-ready) sont des atouts majeurs pour

transformer des POCs en solutions scalables déployées en production.



Missions :

? Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à l'industrialisation de la

solution (LangChain/).

? Développer les connecteurs MCP vers les outils métier (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365)

et les interfaces web modernes.

? Industrialiser l'infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour supporter 150K

utilisateurs.

? Optimiser les performances des systèmes d'IA et l'orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI,

AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral).

? Mener de la R&D pour développer de nouvelles méthodes et technologies agentiques.

? Assurer la documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA.



Profil candidat:
Compétences Requises :

? Solides compétences en programmation, notamment en JavaScript/TypeScript pour interfaces

web modernes et en python (niveau production industrielle).

? Expérience concrète avec LangChain (projets personnels acceptés) et compréhension des

architectures d'agents IA.

? Excellente maîtrise des services cloud tels que GCP, AWS, Azure et compétence en

environnement MacOS/Unix.

? Maîtrise de Docker et concepts DevOps (CI/CD, containerisation) fortement recommandée.

? Familiarité avec frameworks JavaScript récents (React, Vue.js, Next) et capacité à penser

production scale".

? Mindset d'adaptabilité : capacité à construire des systèmes qui transformeront le métier, vision

long terme.

? Passion pour l'innovation technologique et veille constante des avancées en IA.

? Capacité avérée à s'auto-former et à rester à jour avec les évolutions technologiques rapides du

domaine.

Compétences Appréciées

? Expérience en traitement de la voix temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation

vocale).

? Connaissance des LLM real-time et APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming,

etc.).

? Expérience avec frameworks audio (WebRTC, WebSockets pour audio streaming).