Alternance 12 mois - data science et data modeling H/F
Référence : R2802722
Fonction : Mathématiques - Calcul
Secteur d'activité : Biologie / Biotech / Chimie / Pharmacie
Localisation : Vitry-sur-Seine (94)
Type de contrat : Alternance / Temps plein
Durée : 1 an
Date de début : 23/05/2025
Niveau : Bac+4/5 (M)
Rémunération : À négocier
L'entreprise
Leader mondial de la santé, Sanofi est animé par l'espoir d'un monde en meilleure santé et s'engage dans la recherche, le développement et la commercialisation de solutions de santé innovantes, centrées sur les besoins des patients. Présent dans plus de 100 pays et avec plus de 110 000 collaborateurs, nous concentrons nos activités autour de 5 entités globales et domaines thérapeutiques :
* Diabète et Cardiovasculaire
* Médecine de spécialités (maladies rares, sclérose en plaques, oncologie et immunologie)
* Santé Grand Public
* Médecine Générale & Marchés émergents
* Vaccins
Le poste
Lieu : Vitry-sur-Seine
À propos du poste
Vous souhaitez lancer votre carrière dans le secteur des soins de santé de pointe ? Rejoignez Sanofi et bénéficiez d'un encadrement et des conseils de leaders inspirants, tout en contribuant à améliorer la vie d'innombrables personnes dans le monde entier. En tant qu'alternant.e dans notre équipe R&D, vous participerez au développement de projets innovants mêlant analyse de données spectroscopiques, modélisation statistique et apprentissage automatique, au service des biotechnologies.
Le profil
Savoir-être et savoir-faire : curiosité, rigueur, esprit d'équipe. Expérience en analyse de données, apprentissage automatique, traitement du signal et/ou spectroscopie.
Formation : Bac+5 en data science, bioinformatique ou biotechnologie.
Langues : anglais courant.
Pourquoi choisir de travailler chez Sanofi ?
Profitez d'une rémunération attractive et l'accès à un grand nombre d'avantages (Intéressement et participation, Plan Actionnariat Salarié, Activités sociales CSE).
Prenez bien soin de vous en bénéficiant d'une couverture santé performante vous protégeant des aléas de la vie.
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