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Ingénieur data h/f

Caen
Legallais
Publiée le 30 juin
Description de l'offre

LEGALLAIS, une entreprise engagée pour vous et avec vous !

Leader indépendant de la distribution de produits pour le marché du second oeuvre, à destination des professionnels du bâtiment depuis plus de 130 ans, LEGALLAIS propose l'offre la plus large du marché : plus de 60 000 références dans 9 univers métiers, 600 fournisseurs dont une marque propre LEGALLAIS et des marques exclusives, le tout livré dans les meilleurs délais. Chaque jour, ce sont plus de 15 000 colis expédiés, partout en France et au-delà pour accompagner nos clients au quotidien.

Entre les entreprises régionales traditionnelles et les groupes internationaux, LEGALLAIS se situe dans une dimension intermédiaire avec une approche de marché spécifique et une centralisation des moyens sur un modèle alliant vente à distance et vente de proximité avec l'humain au coeur des organisations.

A propos du poste :

Rejoins-nous chez Legallais en tant qu'Ingénieur(e) Data !

Tu veux participer à une stratégie data ambitieuse et être au coeur des projets de demain ? Legallais recrute son / sa prochain(e) Ingénieur(e) Data pour rejoindre notre équipe de 4 experts (1 Responsable Data et 3 Ingénieurs Data).

La Data est omniprésente chez nous. Elle guide nos prises de décisions et façonne notre stratégie. Ton rôle? Aider Legallais à mieux comprendre les besoins et attentes de nos clients grâce à des solutions techniques innovantes.

Concevoir, mettre en oeuvre et maintenir des solutions techniques pour collecter et stocker les données de manière optimale.

Automatiser et industrialiser le nettoyage, la transformation et l'intégration des données.

Gérer, maintenir et documenter les bases de données qui alimentent notre SI Data, en assurant leur qualité et leur accessibilité.

Piloter le cycle de vie des données, en appliquant les meilleures pratiques pour garantir leur fiabilité et leur conformité.

Collaborer activement avec la direction DATA métier pour produire, maintenir et adapter des tableaux de bord performants et pertinents.

Industrialiser les modèles et algorithmes, tout en assurant leur suivi, leur mise à jour et leur maintenance dans un environnement de production.

Réaliser une veille technologique constante pour optimiser les outils et processus, et proposer des solutions innovantes en matière de Data.

Nos enjeux : Nous migrons actuellement vers BigQuery pour centraliser, fiabiliser et diffuser la donnée à grande échelle dans l'ensemble de notre SI.

Ce projet structurant vise à fluidifier l'accès à la data pour tous les métiers, à renforcer la gouvernance, et à préparer le terrain pour des usages analytiques et prédictifs toujours plus avancés.

Notre Stack Technique : Google Cloud Platform, BigQuery, PostgreSQL, VTOM, ETL / ELT, Python.

Le processus de recrutement :

Entretien RH avec Gautier recruteur en charge du recrutement.

Entretien avec Agathe la Responsable de l'équipe Data et notre DSI Jean-Christophe.

Test technique pour évaluer tes compétences.

Profil recherché :

Tu es diplômé(e) d'un Bac+5 avec une formation en Data (université ou école d'ingénieur), et tu possèdes au moins 5 ans d'expérience dans le domaine. Tu maîtrises Google Cloud Platform, BigQuery, Python, et des techniques ETL / ELT.

Tu sais comprendre les enjeux des métiers et de l'entreprise pour proposer des solutions techniques adaptées. Tu as une capacité à collaborer efficacement avec des équipes transverses (métier, IT) et à travailler de manière pluridisciplinaire pour délivrer des projets de grande envergure.

Organisé(e), rigoureux(se), curieux(se) et créatif(ve), tu es passionné(e) par la Data et tu as envie de rejoindre une équipe dynamique pour relever des défis ambitieux et innovants.

Tu es proactif(ve) et force de proposition : tu ne te contentes pas d'exécuter, tu fais avancer les sujets grâce à tes idées et ta capacité à challenger l'existant.

Tu as envie de participer à des projets à fort impact et de travailler dans un environnement qui valorise la Data ? Postule maintenant et rejoins l'aventure Legallais !


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#J-18808-Ljbffr

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