Agentic ai engineer cybersécurité

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Agentic AI Engineer Cybersécurité en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant.
Dans le cadre du développement des capacités d'intelligence artificielle appliquées à la cybersécurité, vous participerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme Agentic AI destinée à renforcer les opérations d'un centre de sécurité de niveau international.
Vous évoluerez au sein d'un environnement technique avancé combinant IA générative, automatisation de la sécurité, architectures cloud et opérations SOC.
Vos principales missions :

- Concevoir et développer une plateforme Agentic AI sécurisée et scalable intégrant LLM, agents autonomes, outils d'orchestration et protocoles d'intégration.
- Mettre en place des composants réutilisables : registres d'outils, modèles d'agents, frameworks de gouvernance et pipelines d'évaluation.
- Développer des agents IA dédiés aux opérations de cybersécurité : triage d'alertes, investigation, threat hunting, analyse de menaces et automatisation de réponses.
- Implémenter des mécanismes d'autonomie contrôlée avec validation humaine, gestion fine des permissions et environnements d'exécution sécurisés.
- Intégrer les agents aux outils de sécurité existants : SIEM, SOAR, EDR/XDR, solutions de ticketing et plateformes de renseignement sur les menaces.
- Concevoir et déployer des contrôles de sécurité spécifiques aux systèmes d'IA dans des environnements internes et exposés aux utilisateurs.
- Mettre en œuvre des mécanismes de protection contre les attaques ciblant les modèles d'IA : prompt injection, fuite de données, abus d'outils ou compromission de composants.
- Développer des capacités de détection et de surveillance des incidents liés à l'IA.
- Concevoir et maintenir des playbooks de réponse à incident dédiés aux systèmes IA.
- Participer à des exercices de validation, de red team et d'amélioration continue des dispositifs de sécurité.
Les plus

- Expérience dans la sécurisation de systèmes d'intelligence artificielle en production.
- Connaissance des mécanismes de protection des LLM : guardrails, modération, DLP, sandboxing ou policy engines.
- Pratique du red teaming IA et des tests adversariaux.
- Connaissance des référentiels de détection et de qualification des menaces.
- Sensibilité aux enjeux de conformité, de confidentialité et de gouvernance des données dans les projets IA.
- Anglais courant