Expert-e en calcul scientifique h/f

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR5314-MOBINT-Q54012 Date de début de diffusion 17/04/2026 Date de parution 02/05/2026 Date de fin de diffusion 30/05/2026 Intitulé long de l'offre Expert-e en calcul scientifique H/F Date limite de candidature 30/05/2026 Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en calcul scientifique Statut du poste Vacant Intitulé du poste Expert-e en calcul scientifique H/F Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Mission : L'expert-e en calcul scientifique travaillera au sein de l'équipe « calcul scientifique et données » de l'unité, avec un rattachement au Groupe Thématique MADS (Mathématiques de la Décision et Statistique). Il/elle mettra en œuvre des méthodes d'analyse mathématique, de statistique/apprentissage automatique et de calcul scientifique intensif pour répondre à des besoins de recherche. Il/Elle apportera son expertise en matière d'optimisation de l'usage intensif de grandes bases de (architecture de stockage, exploitation des bases). Activité : ACTIVITÉS PRINCIPALES - Apporter une expertise aux chercheurs et doctorants sur les activités de calcul scientifique relatives à l'exploitation de données ou à la simulation et/ou la résolution de modèles mathématiques en économie et en sciences sociales. - Piloter et/ou participer à des projets scientifiques (optimisation de l'usage intensif de grandes bases de données, calcul intensif scientifique, mise en œuvre de modèles informatiques) et mettre en œuvre des méthodes d'analyse en mathématiques, statistique/apprentissage automatique, économie et en sciences sociales. - Participer à la mise en place d¿une architecture informatique de stockage et d'utilisation des données pour les projets scientifiques de l'UMR. - Promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation des données (RGPD, data management plan, etc.) dans la communauté des chercheurs et doctorants de l'UMR. ACTIVITÉS ASSOCIÉES : - Contribuer à l'offre de formation en calcul scientifique pour l'exploitation des données. - Participer à des projets de recherche au plan national et international et aux publications associées. Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Contexte : L'UMR Toulouse School of Economics - Research (TSE-R) est un laboratoire de recherche en économie, mathématiques, statistiques et autres sciences sociales quantitatives avec pour tutelles principales le CNRS, l'INRAE, l'Ecole d'Economie et de Sciences Sociales Quantitatives de Toulouse. Elle regroupe environ 140 chercheurs, 15 Ingénieurs Techniciens et Administratifs et une centaine de doctorants. L'UMR est localisée dans le centre-ville de sur le site de l'Université Toulouse Capitole. L'environnement de travail est international avec un nombre important de chercheurs et doctorants étrangers. Les besoins en calcul scientifique et d'analyse approfondie de données se sont développés au cours des dernières années. Les chercheurs, enseignants-chercheurs et doctorants de TSE-R manipulent des bases de données de plus en plus imposantes et mobilisent des méthodes statistiques ou économétriques de plus en plus gourmandes en temps de calcul. Ils font aussi face à des problématiques RGPD de plus en plus pointues. Cela s'accentue avec les développements en big data et IA qui concernent de plus en plus nos domaines de recherche. Pour répondre à ce besoin l'UMR a développé un cluster de calcul et, en parallèle, a créé une équipe « calcul scientifique et données» en charge de développer l'infrastructure de calcul et des services associés. L'équipe « calcul scientifique et données » a aussi comme objectif stratégique de former notre communauté au calcul scientifique, d'aider à l'optimisation et au portage des codes, et de proposer des méthodes appropriées autour de la donnée. L'expert-e en calcul scientifique et données viendra renforcer cette équipe. Il/elle sera pour une partie de son temps rattaché au Groupe Thématique MADS (Mathématiques de la Décision et Statistique) de l'unité dans lequel il/elle pourra participer à ou piloter des projets de recherche sur ses domaines de spécialité. Competence : SAVOIRS FONDAMENTAUX : - Maîtrise de Python et de langages de programmation (C++ ou autres). - Connaissances approfondies des méthodes de simulation et d'optimisation. - Connaissances de base des environnements de certains logiciels métiers spécifiques des domaines d'application traités dans le laboratoire (R, Stata, MatLab, Mathematica, SAS, GAUSS). - Connaissances de base du langage SQL et bonne expertise en système de base de données. SAVOIRS OPERATIONNELS - Accompagner et conseiller les chercheurs et doctorants. - Savoir travailler en équipe - Anglais niveau B2 selon le cadre européen commun de référence. Temps plein Oui Informations complémentaires Informations complémentaires Campgane printemps 2026 Localisation du poste Europe, France, Occitanie, Haute Garonne (31) Géolocalisation du poste TOULOUSE Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 31000 TOULOUSE (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français (Seuil)