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Expert ia générative / backend python (nlp & llm)

Montpellier
Visian
Publiée le 7 janvier
Description de l'offre

🚀 Ingénieur IA / NLP – Python – LLM – Secteur Bancaire

📍 Localisation : France (présentiel partiel possible)

🧠 Domaine : Intelligence Artificielle, NLP, Innovation

📅 Démarrage : Janvier


🔎 Contexte

Nous recherchons un Ingénieur IA / NLP pour intervenir au sein d’une direction innovation dans le secteur bancaire.

L’objectif est de participer à la mise en œuvre opérationnelle de solutions d’intelligence artificielle et de traitement du langage naturel (NLP), directement intégrées au système d’information et aux usages métiers.

Vous évoluerez dans un environnement orienté innovation, avec une forte collaboration entre équipes techniques et métiers, depuis la phase d’idéation jusqu’au déploiement en production.


🎯 Vos missions

* Concevoir des solutions IA et NLP en fonction des besoins métiers et des données disponibles
* Assembler les briques IA et construire les pipelines d’entraînement des modèles
* Participer à l’intégration des modèles IA dans le système d’information
* Mettre en place des métriques de performance et de suivi des modèles
* Développer des outils facilitant l’amélioration continue des solutions
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques tout au long du cycle d’innovation


🛠 Stack & compétences techniques

* Langage : Python
* IA / NLP : scikit-learn, spaCy, TensorFlow, Transformers
* LLM : expérience avec ChatGPT, Llama, Bard ou équivalents
* Backend : APIs (FastAPI ou autre framework)
* DevOps / MLOps : GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow ou équivalent
* Bases de données : SQL, NoSQL


👤 Profil recherché

* Forte appétence pour l’IA appliquée et les sujets innovants
* Autonomie, curiosité et capacité à proposer des solutions
* Bon esprit d’équipe et aisance dans les échanges avec des profils variés
* Motivation à travailler sur des cas d’usage concrets à fort impact


⭐ Pourquoi rejoindre cette mission ?

* Travailler sur des cas d’usage IA concrets en environnement bancaire
* Intervenir sur toute la chaîne : conception, modélisation, intégration, amélioration continue
* Évoluer dans un cadre stimulant, innovant et collaboratif
* Contribuer à la transformation digitale via l’IA et le NLP

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