Le Data Manager sera responsable de la définition des politiques de gestion de données, de la modélisation et de l?architecture fonctionnelle de la plateforme data afin de répondre aux besoins stratégiques de l?entreprise.
Les données du périmètre couvrent notamment :
Finance et comptabilité (bilan, P&L).
Ressources humaines (indicateurs RH, charges, effectifs).
Sustainability / RSE (reporting ESG, empreinte carbone, consommation).
Objectif : assurer une donnée fiable, cohérente et gouvernée, tout en accompagnant les équipes métiers (Finance, RH, RSE, etc.) dans leur utilisation quotidienne.
Responsabilités principales1. Support aux Data ProductsClarifier les besoins métiers et fonctionnels.
Identifier les écarts de données et en évaluer la faisabilité.
Collaborer avec les Product Owners et Data Engineers.
Co-concevoir des solutions data adaptées aux cas d?usage Corporate.
Challenger les règles de gestion et garantir leur cohérence.
Valider les choix de modélisation et assurer leur évolutivité.
2. Gouvernance & StandardsDéfinir et partager les standards de modélisation et de gouvernance (naming conventions, règles, documentation).
Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes.
Organiser des formations et ateliers pour embarquer les parties prenantes.
Agir comme ambassadeur des principes de gouvernance data au sein de la tribe Corporate.
3. Gestion du portefeuille de donnéesGarantir la qualité et la complétude des métadonnées.
Documenter tables, champs, process et assurer le data lineage.
Construire et partager des reportings sur le portefeuille de données.
Identifier les écarts, risques et opportunités.
Permettre des décisions éclairées sur l?usage et la priorisation des données.
Profil candidat:
Formation ingénieur ou équivalent (informatique, statistiques, mathématiques).
Expérience confirmée en modélisation de données dans au moins un de ces domaines : finance, RH, P&L, sustainability.
Expertise technique en SQL, ETL, UML, data modeling (modèle en étoile, tables de faits).
Bonne connaissance des principes de gouvernance, data lineage, data quality, GDPR.
Capacité à mettre les mains dans la technique : modéliser, challenger les règles de gestion, plonger dans la technique.
Expérience en environnement Agile/SAFe.
Excellente communication, apte à vulgariser les concepts et à embarquer les équipes métiers.
Anglais professionnel.
*Ce qui est souligné est obligatoire pour candidater pour le poste
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