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Ingénieur ia (h/f)

Strasbourg
CDI
De 50 000 € à 60 000 € par an
Publiée le 23 mai
Description de l'offre

Contexte

Notre client développe une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA pour accompagner ses adhérents TPE/PME au quotidien. Ces agents sont orientés action : ils comprennent le contexte métier de chaque client final, répondent de manière fiable, et exécutent des tâches concrètes (sollicitation d'avis, recouvrement de factures, planification de rendez-vous, interaction avec les outils internes). La plateforme combine LLM, graphes de connaissance et systèmes de données robustes.



Dans le cadre de la feuille de route 2026, l'IA et le machine learning deviennent des piliers stratégiques. L'entreprise recrute un Ingénieur IA avec une forte expertise en LLM, agents IA et systèmes ML en production, pour concevoir, entraîner et déployer des modèles de pointe et développer des architectures d'agents intelligents capables d'agir de manière autonome.



Votre rôle

Vous êtes responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des composants IA / ML de la plateforme. Vous transformerez des modèles de recherche en systèmes IA robustes en production — performants, scalables, maintenables — et resterez au cœur de l'innovation technique de l'entreprise.



Vos responsabilités

• Développer des agents IA autonomes capables de planifier et d'exécuter des workflows multi-étapes

• Orchestrer des workflows complexes via des agents multi-étapes

• Intégrer les modèles state-of-the-art et les adapter aux besoins clients

• Concevoir des architectures hybrides (RAG + fine-tuning + agents + graphes de connaissance + Speech-To-Text + Text-To-Speech)

• Exécuter des actions métier de manière intelligente, fiable et traçable

• Prototyper et valider rapidement de nouvelles approches techniques



Environnement

Collaboration étroite avec Data Engineers, développeurs Backend et équipes produit. Forte autonomie sur les choix d'architecture IA. Équilibre entre recherche, rapidité d'implémentation et robustesse en production. Culture d'apprentissage continu et de veille active.

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