Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.
Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.
Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.
Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Mission :
En tant que Data Engineer au sein du pôle Data de la DSI Groupe, vous serez le responsable de la conception et la mise en place de solutions de stockage de données, de l'automatisation et de l'optimisation des flux de données, de la qualité et de la sécurité des données de l'entreprise.
Responsabilités :
- Recueillir les besoins métiers auprès des différents services demandeurs et utilisateurs des données.
- Décider de l'architecture technique data à implémenter, définir les modèles de données et créer la structure de stockage
- Mettre en place les traitements de collecte, de stockage, d'optimisation des données, en garantissant leur intégrité et leur confidentialité.
- S'assurer de la qualité des données, mettre en place les traitements de nettoyage et de standardisation des données.
- Transformer les données pour qu'elles soient disponibles et prêtes à l'analyse et la prise de décision.
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