Dans le cadre de la transformation digitale d?un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d?infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels).
L?environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données.
Objectifs de la missionLe consultant interviendra pour :
Structurer et fiabiliser les données industrielles
Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste
Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels
Sécuriser les KPI industriels
Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0
Missions principales1. Diagnostic & cartographie dataAnalyse 360° de l?existant (données, flux, usages, applications)
Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC?)
Cartographie des flux et responsabilités
2. Data GovernanceDéploiement du framework de gouvernance groupe
Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.)
Contribution au data catalog (type Collibra)
3. Data Quality & standardisationDéfinition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité)
Nettoyage et harmonisation des données industrielles
Réduction de la dette data
4. Pilotage & coordinationInterface entre métiers industriels, IT et équipes digitales
Suivi des KPI data et processus
Amélioration continue
5. Change managementAcculturation des équipes à la data
Accompagnement des sites industriels
Déploiement des bonnes pratiques data
Profil recherché3 ans minimum en Data Management / Data Governance
Expérience en environnement industriel fortement souhaitée
Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance
Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données
Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif
Compétences clésData Governance / Data Management
Data Quality (standardisation, fiabilisation)
Cartographie de données / data lineage
Environnements ERP / MES / SI industriels
Outils de catalogage (Collibra ou équivalent)
Soft skillsRigueur et sens de la qualité
Très bonne communication
Capacité d?analyse et de synthèse
Travail en transverse (IT / métiers / industrie)
Autonomie et posture conseil
Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92)
Présence : 3 jours sur site / semaine
D
Profil candidat:
3 ans minimum en Data Management / Data Governance
Expérience en environnement industriel fortement souhaitée
Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance
Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données
Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif
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