Chercheur post-doctoral / Chercheuse post-doctorale
Date limite de candidature le 10/05/2026 minuit
Évaluation d'un logiciel de lecture/composition de diagrammes (UPEC) pour l'accès aux diagrammes, et analyse des impacts sur les apprentissages et la réussite universitaire.
Structure porteuse
Université Paris-Est Créteil (UPEC) – Chaire Handicap, Emploi et Santé au travail
Laboratoires / partenaires scientifiques
IMRB (rattachement) LACL et Orange.
Encadrement scientifique
Karine Gros (MCF HDR, IMRB), Gaétan Hains (PU, LACL), Kevin CAILLAUD (CP, Consultant)
Thématique
Accessibilité numérique, interaction multimodale (haptique/audio), sciences de l'éducation, ergonomie/IHM, inclusion et réussite étudiante
1) Contexte et enjeux
Au sein de l’enseignement supérieur, la transmission des savoirs repose de manière prépondérante sur des représentations sémiotiques graphiques telles que les courbes, les schémas conceptuels ou les modélisations statistiques.
Pour les étudiants en situation de handicap visuel, l’accès à ces supports demeure toutefois marqué par une temporalité différée et des coûts élevés, générant une dépendance structurelle qui peut conduire à l’exclusion de certains champs disciplinaires.
Le projet de recherche INOVIPLUS s’inscrit précisément dans cette problématique, à l'interface des sciences humaines et sociales et de l'interaction homme-machine, en se fixant pour objectif d'évaluer la portée de la technologie de « graph-accessibility » développée lors de la phase précédente du programme.
Ce projet constitue en effet le prolongement opérationnel de l’étude INOVISUP (UPEC), laquelle a permis la conception d’un logiciel dédié à la lecture non-visuelle de diagrammes par exploration multimodale et manipulation interactive de nœuds et de relations. Alors que la phase initiale se concentrait sur l'élaboration de l'artefact technique capable de traiter des structures variées allant des réseaux aux graphes mathématiques, INOVIPLUS déplace l'investigation vers l'analyse des usages en contexte pédagogique réel.
La recherche s'adosse au cadre théorique de l'environnement capacitant, issu de la théorie des capabilités d’Amartya Sen, afin d’examiner comment ce dispositif technique s’articule avec les dimensions préventive, universelle et développementale du parcours de l’étudiant. Il s’agit, in fine, d’analyser dans quelle mesure cette innovation favorise l’autonomie cognitive et le pouvoir d’agir des étudiants aveugles ou malvoyants face aux exigences de la formation universitaire.
2) Objectif du post-doctorat
Le post-doctorant ou la post-doctorante conduira une recherche appliquée, menée auprès d'une population d'étudiants universitaires et/ou de lycéens, visant à analyser les impacts de l'usage combiné du logiciel INOVISUP1 et éventuellement d’une tablette haptique sur :
* la compréhension et la lecture de données graphiques ;
* l'autonomie et la marge de manœuvre dans le travail universitaire ;
* la participation en cours/TD et l'engagement ;
* des indicateurs de performance académique et de persévérance (selon accès aux données et autorisations).
3) Missions principales
Sous la responsabilité des encadrants, le/la post-doctorant(e) assurera :
1. Cadrage scientifique
Revue de littérature : Accessibilité numérique des représentations graphiques : étude des outils existants et de leur efficacité rapportée, des interfaces homme-machine adéquates et des déterminants de l’appropriation logicielle par les usagers malvoyants.
2. Analyse des outils et des usages
Analyse ergonomique/fonctionnelle du logiciel et de la tablette (modes d'interaction, retours sensoriels, contraintes pédagogiques).
3. Conception et mise en œuvre d'un protocole d'évaluation (méthodes mixtes)
Tâches standardisées (lecture, comparaison, construction/modification de graphes/diagrammes), scénarios authentiques (cours, TD, projets). Mesures quantitatives (temps, erreurs, compréhension, performance) et qualitatives (entretiens, observations, récits d'expérience, journaux d'activité).
4. Évaluation « capacitaire »
Documenter l'effet des outils sur l'autonomie décisionnelle, le sentiment d'efficacité, la participation et la prévention de ruptures académiques.
5. Analyse, modélisation et recommandations
Modéliser les transformations possibles de l'environnement d'étude ; proposer des recommandations de conception (logiciel/tablette) et des lignes directrices d'accessibilité pour l'université.
6. Valorisation scientifique et transfert
Rédaction de rapports, contributions à des publications/communications, production de ressources transférables (guides, bonnes pratiques).
4) Profil recherché
Doctorat (PhD) requis en : sciences de l'éducation, ergonomie, interaction homme-machine, psychologie cognitive, accessibilité numérique, ou champ voisin.
Compétences attendues
* Excellente maîtrise des méthodes mixtes (expérimentation, questionnaires, entretiens, observations in situ, analyse qualitative/quantitative).
* Expérience ou forte sensibilité aux enjeux d'accessibilité et de conception inclusive, idéalement en lien avec le handicap visuel.
* Capacité à mener un travail de terrain en contexte universitaire (coordination, recrutement, conduite de séances).
* Rigueur éthique (consentement, protection des données, accessibilité des supports).
* Très bonnes capacités rédactionnelles (rapports, recommandations, articles) et travail interdisciplinaire.
Atouts
* Évaluation de dispositifs multimodaux (audio/haptique/tactile), co-conception avec usagers, publications en accessibilité/IHM/éducation inclusive.
5) Livrables attendus
* Un protocole d'évaluation robuste et reproductible (tâches, instruments, indicateurs).
* Un rapport d'impacts : compréhension, autonomie, participation, performance/persévérance (selon faisabilité).
* Une modélisation « environnement capacitant » et des recommandations (design des outils + conditions d'intégration pédagogique/évaluative).
* Valorisation : au moins une soumission d'article/communication + livrables de transfert (guide enseignant / ingénierie pédagogique).
6) Conditions du poste
Type de contrat
CDD post-doctoral – durée 24 mois (recrutement dès à présent)
Lieu
UPEC, Créteil
Langues
Français ; anglais souhaitable mais optionnel.
7) Candidature, date limite le 10 Mai 2026.
1. CV détaillé (avec publications/communications)
2. 1 à 3 productions représentatives (article, chapitre, rapport)
3. Coordonnées de 2 référents (ou lettres de recommandation)
4. Lettre de motivation (2 pages max) incluant une proposition d'approche méthodologique sur l'évaluation du logiciel en situation réelle.
Karine Gros
karine.gros@u-pec.fr
Gaétan Hains
gaetan.hains@u-pec.fr
Kevin Caillaud
kevin.caillaud.ext@u-pec.fr
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