Rejoignez l’équipe MCO de Framatome Grenoble à partir du mois d’avril pour un stage de 5 à 6 mois!
Ce stage s’inscrit dans une démarche prospective visant à anticiper les enjeux de maintenance et d’obsolescence des cartes électroniques sur les 30 prochaines années, en tenant compte de l’ensemble des activités de production, de réparation, et de l’évolution de l’écosystème industriel (EMS, moyens de test, logiciels embarqués, matériaux, exigences clients).
Descriptif de la Mission :
Objectif Principal:
Modéliser l’évolution de la maintenance des cartes électroniques et de leur environnement industriel sur 30 ans, en intégrant les dimensions de production, de réparation, d’obsolescence des composants, des moyens de test, des logiciels embarqués, des matériaux, et des exigences clients.
Responsabilités:
- Analyse prospective industrielle
* Étudier l’évolution des EMS (Electronics Manufacturing Services), des moyens de test, des OS et logiciels embarqués, et des matériaux utilisés (métalliques, plastiques, etc.).
* Identifier les tendances technologiques, industrielles et réglementaires impactant la maintenance et la pérennité des cartes électroniques.
- Modélisation globale
* Concevoir un modèle prédictif intégrant l’obsolescence des composants, l’évolution des moyens de production et de test, la durabilité des matériaux, et la compatibilité logicielle.
* Prendre en compte l’intégration des exigences clients, notamment celles d’EDF, dont le niveau d’exigence augmente (traçabilité, fiabilité, sécurité, documentation).
- Traitement et analyse de données
* Exploiter des volumes importants de données hétérogènes (production, maintenance, réparations, achats, tests, matériaux, logiciels) pour alimenter le modèle.
- Qualité, sécurité et traçabilité
* Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données utilisées, en conformité avec les exigences industrielles et clients.
- Documentation et recommandations
* Rédiger une documentation détaillée sur le modèle, les hypothèses et les résultats.
* Proposer des recommandations pour la pérennité des équipements électroniques et de leur écosystème industriel.
- Collaboration transverse
* Interagir avec les équipes techniques, supply chain, achats, qualité, et clients (notamment EDF) pour intégrer les enjeux métiers et opérationnels.
Livrables attendus
- Un modèle de prévision de l’obsolescence et de la maintenance des cartes électroniques et de leur environnement industriel.
- Un rapport d’analyse des tendances et des risques sur 30 ans (EMS, moyens de test, OS/logiciels embarqués, matériaux, exigences clients).
- Une documentation technique et fonctionnelle du modèle.
- Des recommandations pour la pérennité des équipements et de leur écosystème industriel.
Vous êtes étudiant(e) en école d’ingénieurs (Bac+5) ou en formation universitaire équivalente, avec une spécialisation en informatique, électronique, génie industriel ou en cursus généraliste.
Compétences techniques:
- Bonne compréhension des architectures électroniques et de leurs composants.
- Connaissance des processus de fabrication et de test industriels (EMS, moyens de test).
- Notions sur les systèmes d’exploitation et logiciels embarqués, ainsi que leurs enjeux de compatibilité et de maintenance.
- Sensibilité aux matériaux utilisés dans la fabrication (métaux, plastiques, etc.).
- Maîtrise de la programmation : Python, SQL (requêtes complexes, optimisation), Java.
- Expérience avec des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle).
- Connaissance des environnements Linux et Cloud.
Compétences fonctionnelles:
- Capacité de modélisation de données et de systèmes industriels.
- Sensibilité aux enjeux de qualité, traçabilité et gouvernance des données.
- Compréhension des contraintes industrielles et des exigences clients (ex. : EDF).
- Aptitude à intégrer des exigences réglementaires et normatives.
Qualités personnelles:
- Esprit analytique, rigueur et sens de la méthode.
- Respect de la confidentialité.
- Autonomie et capacité à évoluer au sein d’équipes pluridisciplinaires.
- Curiosité technologique et esprit d’analyse.
- Bon relationnel, avec un rôle d’interface entre les équipes techniques, la supply chain, les achats et les clients.
- Maîtrise opérationnelle de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
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