Recherche quantitative - dérivés de taux structurés - validation modèles h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Intitulé du poste

Recherche Quantitative - Dérivés de Taux Structurés - Validation Modèles H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

04/05/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Vous recherchez un stage en recherche quantitative et vous avez un intérêt pour la modélisation des dérivés de taux ? Alors cette offre est faite pour vous !

Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d’investissement du groupe Crédit Agricole, est un acteur européen majeur sur les marchés des dérivés et des produits structurés. Ces marchés se distinguent par une forte dynamique et une innovation constante qui fait appel à des méthodes quantitatives avancées.


L’équipe Market Risk Analytics (MRA) de la Direction des Risques de Marchés de Crédit Agricole CIB a pour mission principale l’étude quantitative et la validation des modèles de pricing des nouveaux produits dérivés développés par le Front Office. Dans ce cadre, MRA confronte les modèles utilisés par Crédit Agricole CIB à d’autres approches discutées dans la communauté scientifique.

Ce stage de 6 mois au sein de l'Équipe de Validation des Modèles (Département Risques) se concentre sur l'extension de l'implémentation, la calibration et l'application pratique d'un cadre gaussien multifactoriel Heath Jarrow Morton (HJM) utilisant une approche de paramétrisation "Swap Market Model". Le projet vise à appliquer ce modèle aux produits vanilla, aux produits dérivés multi-callable et auto-call.

Concrètement, vos missions seront les suivantes :


• Recherche & Conception : Examiner le cadre du modèle HJM non-markovien multifactoriel et les méthodes de Monte Carlo américaines pour l'évaluation des produits multi-callable

• Implémentation : Développer le modèle en C++ au sein de la bibliothèque MRA de l'Équipe de Validation des Modèles en utilisant des méthodes numériques PDE ou Monte Carlo

• Calibration & Diagnostics : Calibrer le modèle HJM en utilisant des méthodes d'estimation implicites et statistiques avec des données historiques et de marché

• Application à l'Évaluation : Appliquer le cadre pour évaluer divers produits dérivés, mener des analyses de sensibilité et produire des indicateurs de risque de modèle.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation / Spécialisation :

Et si c'était vous ?

Formation :

1. Université
2. Ecole d'ingénieur
3. Ecole de commerce

Spécialisation :

4. Finance Quantitative
5. Ingénierie Financière
6. Mathématiques Appliquées

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences recherchées :

Hard Skills :

7. Solides bases en pricing de dérivés (Black–Scholes, smiles, bases EDP/Monte Carlo)
8. Excellentes compétences en programmation Python (NumPy/SciPy) (C++ est un plus)
9. À l'aise avec les méthodes numériques (différences finies, concepts de stabilité/monotonie)
10. Maitrise du Pack Office
11. Français & Anglais courants.


Soft Skills :

12. Rigoureux, curieux et capable de communiquer clairement (rapport écrit + présentation).


Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.