Data ingénieur (f/h)

Fondée en 2000, Air Caraïbes est la compagnie aérienne des Antilles, avec un réseau régional et transatlantique. Riche de plus de 60 métiers, répartis sur plus de cinq bases (Paris, Guadeloupe, Martinique, Saint-Martin, Guyane), continuons ensemble l'histoire et faites décoller votre carrière !

Description du poste et Missions

Le/la Data Ingénieur(e) est chargé(e) d'assurer l'alignement technique et fonctionnel des solutions informatiques utilisées par l'entreprise.

Il/elle joue un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des flux de données au sein de notre architecture informatique. Il/elle contribue directement à la qualité, la fiabilité et la disponibilité de la donnée, au service des besoins de l'ensemble de l'entreprise.

Missions principales :

Le/la Data Ingénieur(e) conçoit, développe et maintient les infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, au traitement et à l'analyse des données de l'entreprise. Il/elle garantit la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données mises à disposition des équipes métiers, data scientists et analystes.

Vous devrez :

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT).

• Intégrer, transformer et consolider des données issues de différentes sources (internes et externes).

• Garantir la cohérence et la fiabilité des données

• Optimiser la performance des flux de données.

• Gérer les environnements de stockage (datawarehouse, data lake, bases de données relationnelles et NoSQL).

• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, gouvernance des données).

• Collaborer avec les data analysts, data scientists et équipes métiers pour répondre à leurs besoins.

• Mettre en place des processus d'automatisation et de monitoring des pipelines.

• Documenter les architectures et flux de données.

• Participer à la définition des standards et des bonnes pratiques en matière de gestion de données.

• Participer à l'amélioration continue des processus.

• Réaliser une veille technologique sur les outils et pratiques du domaine (automatisation, IA, cloud, sécurité).

Profil recherché

Savoir :

• Diplômes / niveau de formation : Bac+4/5 en Informatique, date engineering, mathématiques appliquées ou équivalent.

• Expérience professionnelle dans la fonction : Minimum 3 ans d'expérience dans les projets de mise en œuvre de Data Plateforme complexes.

Savoir-faire :

• Compétences techniques: Microsoft Azure (Data Bricks, Data Factory, Datawarehouse, lake house), Python, SQL, PostgreSQL, MySQL.

• Serait un plus : Java, Apache, Spark, Talend, DBT, MongoDB, GCP (BigQuery), AWS (Redshift, Glue), Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, Data Mesh.

• Compréhension des architectures de données modernes (Data Lake, API, micro services).

• Anglais : Courant et technique

Savoir-être :

• Esprit analytique et rigueur.

• Autonomie et sens de l'organisation.

• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

• Bonnes capacités de communication.

• Force de proposition et curiosité technologique.

• Orientation résultats et qualité de service.