Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels, aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Il apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.
Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif.
Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,1 milliards d'euros en 2022.
The world is how we shape it La division « Services Financiers » de Sopra Steria se concentre sur la banque de détail, la banque privée et les services financiers spécialisés. Nous accompagnons la transformation de nos clients dans les domaines des Crédits, Risques/Conformité et Moyens de Paiement.
Dans ce cadre de la mise en place de la plateforme Data pour l'un de nos clients, nous recherchons un/e Data Engineer Spark Scala.
Votre rôle et vos missions :
- En accord avec le client, vous évaluez, concevez, déployez et maintenez en condition opérationnelle les bases de données
- Vous définissez le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de données
- Vous vous assurez que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles
- Vous fournissez une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins
- Vous apportez un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnée
- Vous faites de la veille technologique dans le domaine afin d'enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients.
Environnement technique : Spark, Scala,Python, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks
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