Data scientist – remote sensing & deep learning (agtech) (it) / freelance

ContexteDans le cadre d?un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d?objets à grande échelle via imagerie satellite.
La mission s?inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l?échelle.

MissionsReprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l?imagerie satellite


Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d?instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net)


Traitement et fusion de données multi-sources (optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR)


Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l?échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe)


Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement)


Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS





Profil candidat:
Profil recherchéSolide expérience en Data Science / Deep Learning appliqué à la Computer Vision


Excellente maîtrise de Python


Expérience confirmée sur des frameworks tels que PyTorch (PyTorch Geo est un plus)


Bonne connaissance des outils géospatiaux : Google Earth Engine, Rasterio, Xarray, QGIS


Expérience sur des problématiques de remote sensing / données satellites fortement appréciée


Connaissance des environnements cloud (AWS) et outils MLOps (MLflow, ZenML)


Capacité à travailler en autonomie et à reprendre un projet existant rapidement



Environnement techniquePython


PyTorch / PyTorch Geo


Google Earth Engine, Rasterio, Xarray, QGIS


Docker


AWS (services d?inférence)


MLflow / ZenML