Naval Group développe et opère Seanergy, une plateforme Cloud privée qui héberge et distribue des applications et services destinés au développement logiciel.
Dans les processus actuels de développement, la traduction des exigences haut niveau (requirements) en éléments de gestion de projet tels que les EPICs, User Stories et Issues reste une étape largement manuelle, chronophage et sujette à interprétation.
Avec l’émergence des modèles de langage (LLM), il devient possible d’automatiser cette phase de décomposition et d’analyse fonctionnelle, tout en améliorant la traçabilité entre les besoins exprimés et les tâches de développement.
Ce stage s’inscrit dans une démarche d’innovation au service de la productivité et de la qualité logicielle, au sein de la plateforme Seanergy.
Objectif du stage
Concevoir et développer un outil d’assistance IA capable de :
Analyser des exigences fonctionnelles rédigées en langage naturel.
Générer automatiquement les EPICs, User Stories et Issues correspondantes dans un outil de gestion de projet (GitLab).
Maintenir la cohérence et la traçabilité entre les exigences initiales et les artefacts générés dans la chaîne CI/CD.
Ce projet vise à fluidifier les pipelines de développement et à accélérer la phase d’initialisation des projets, tout en garantissant la conformité fonctionnelle.
Travaux à réaliser
Le ou la stagiaire participera aux différentes étapes suivantes :
1. Analyse du besoin et des processus existants
Étude des formats d’exigences et des workflows de gestion de projet sur Seanergy.
Identification des points de friction dans la traduction manuelle des besoins.
2. État de l’art
Exploration des approches d’IA pour la génération automatique de spécifications (LLM, prompt engineering, RAG, fine-tuning).
Étude des API GitLab pour la création automatique d’artefacts de développement.
3. Conception et prototypage
Définition du modèle de transformation des exigences → EPICs / User Stories / Issues.
Développement d’un prototype basé sur un LLM.
Intégration du prototype à la plateforme Seanergy via API.
4. Implémentation et validation
Démonstration du fonctionnement complet sur un cas d’usage concret (de la saisie d’exigences à la création automatique dans GitLab).
Mise en production d’une preuve de concept (PoC) auprès d’un panel d’utilisateurs.
Environnement technique :
Langages : Python / GoLang / Rust, éventuellement TypeScript/
JavaScript pour intégration front.
Frameworks : LangChain, Hugging Face Transformers, vLLM
Outils : GitLab, IBM Jazz, Seanergy Platform
Méthodologie : Agile / DevOps
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