Entreprise monégasque spécialisée dans la recherche, le développement et la fabrication de solutions santé naturelles et scientifiques. Elle occupe une place reconnue dans le secteur pharma / nutraceutique, avec une présence forte en phytothérapie, compléments alimentaires, produits diététiques, et solutions nutritionnelles dédiées au bien‑être et à la performance.
Nous recherchons son nouveau Consultant Data / IA.
Contexte du poste
L'entreprise dispose aujourd'hui d'un ancien outil interne permettant de générer des KPI.
Dans une volonté de modernisation, l'entreprise souhaite mettre en place une véritable plateforme DATA / BI intégrant également des composantes d'IA pour automatiser l'analyse et enrichir les décisions.
Objectifs du projet
Le consultant interviendra pour :
* Industrialiser et moderniser la production de KPI.
* Déployer et structurer une plateforme DATA / BI performante.
* Intégrer des mécanismes d'IA afin d'améliorer l'analyse (ex : ventes par périodes, stratégies d'implantation en pharmacies, insights automatisés…).
* Assurer la continuité, l'évolution et la pérennité de la solution sur le long terme.
Environnement & Technologies
* Projet DATA / BI d'envergure, déjà initié via un prestataire externe.
* Le consultant prendra le relais pour poursuivre, compléter et maintenir le travail existant.
Technologies :
* Databricks (technologie centrale du projet)
* Pipelines DATA / BI
* Stack analytique moderne
* Composants IA / Machine Learning intégrés progressivement
Compétences techniques attendues
DATA Engineering / Architecture
* Maîtrise des architectures DATA modernes (Delta Lake, Lakehouse…).
* Très bonne expertise sur Databricks (technologie centrale du projet).
* Mise en place et optimisation de pipelines DATA / BI (ingestion, transformation, modélisation).
* Connaissance des stacks analytiques modernes (Spark, notebooks, jobs orchestrés…).
* Capacité à structurer une plateforme DATA robuste, scalable et maintenable.
BI & Production de KPI
* Industrialisation de KPI : fiabilisation, automatisation, optimisation des flux.
* Conception de modèles décisionnels et bonnes pratiques de gouvernance DATA.
* Expérience en BI avancée (modélisation, métriques, tableaux de bord…).
IA / Machine Learning
* Compréhension solide des mécanismes d'IA intégrés aux pipelines.
* Capacité à mettre en place des modules d'analyse intelligents (analyse ventes, prévisions, insights automatisés…).
* Connaissance des frameworks ML couramment utilisés dans Databricks (MLflow, AutoML, modèles supervisés/non‑supervisés…).
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