Bonjour,
Dans le cadre du renforcement d?une équipe data en charge du traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Data Engineer Python / AWS / Docker.
Le consultant interviendra sur des projets de construction et de déploiement de pipelines data robustes, dans une architecture orientée microservices et cloud-native.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants en Python
Gérer l?ingestion, le nettoyage, la transformation et l?exposition de données issues de sources multiples (API, fichiers, S3, RDS?)
Déployer et monitorer des applications conteneurisées avec Docker, en environnement cloud
Participer à l'automatisation et l'industrialisation des traitements (CI/CD, tests, monitoring)
Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Produit
Contribuer à la documentation technique et à la définition des bonnes pratiques
Langage : Python (Pandas, Pytest, Pydantic, etc.)
Cloud : AWS (S3, Lambda, Glue, RDS, ECS, Step Functions, Athena?)
Conteneurisation : Docker (build, optimisation, orchestration via ECS ou Kubernetes)
Workflow orchestration : Airflow, Step Functions (atout)
CI/CD : GitLab CI, AWS CodePipeline, Terraform (atout)
Stockage : S3, PostgreSQL, DynamoDB
Monitoring / Logs : CloudWatch, Prometheus, Grafana
Profil candidat:
3 ans d?expérience minimum en Data Engineering avec Python
Maîtrise des services AWS orientés data
Très bonne connaissance de Docker et de l?écosystème DevOps
Capacité à structurer, documenter et optimiser les pipelines
Expérience dans un environnement agile et collaboratif
Force de proposition, autonome, rigoureux et orienté delivery
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