En contexte, la DGFiP a mis en œuvre une infrastructure de « Lac de données », open-source, basée sur la distribution Hortonworks. Elle en a défini l’architecture et réalisé l’intégralité de sa mise en œuvre.
Cette offre d’infrastructure permet de :
* centraliser l’accès aux données pour optimiser leur valorisation ;
* favoriser la réutilisation et le partage des données entre services de la DGFiP et accélérer notamment l’Open Data ;
* développer les mécanismes de croisements de données ;
* valoriser les données issues des applications de gestion ou provenant des partenaires de la DGFiP ;
* promouvoir en facilitant les usages de la datascience.
La valorisation des travaux de datascience et de data engineering est portée par une
équipe d’experts en visualisation de données en contact direct avec les bureaux
métier. L’équipe pôle des données de la DGFiP est résolument mixte, constitué d’experts
métiers, de rédacteurs MOA, d’analystes, de juristes et de « data scientists », réunis
autour d’un directeur de pôle.
Missions – Activités liées au poste :
Au sein du bureau GF-1A et copiloté par le pôle données évoluant dans une
communauté « métier / valorisation de la données» :
* autonomie dans la préparation et recherche de données ;
* développement de tableaux de bords et de story telling de données ;
* restitution des analyses et des tableaux de bords impactants ;
* mise en place des outils nécessaires au suivi de l’activité dans le cadre de ces
* pratiques ;
* Coordination et recueil de besoins en termes de visualisation et analyse de données ;
* sécurisation des échanges d'informations bancaires dans le cadre des campagnes EAI
* analyse de données de comportement des usagers au travers de leur utilisation des
* identification et analyse des comportements des usagers n'ayant pas recours aux services dématérialisés.
* conseils et assistance du bureau dans la création de visualisations de données ;
* documentation de l’ensemble des réalisations ;
* animation d’une communauté autour de la donnée ;
* encadrement des stagiaires;
* veille technologique en relation avec la communauté.
Vous serez ponctuellement amené à accompagner les projets liés à la donnée pour
plusieurs bureaux du service de la gestion fiscale.
Conditions d'exercice particulières
Diversité de projets à fort enjeux et à forte visibilité
Description du profil recherché
Expérimenté sur les outils de visualisation de données et dans le requêtage de base de données relationnelles, Nosql ou Big Data.
Vous êtes compétent sur les technologies Tableau Software, R Shiny, Python et Jupyter.
Vous connaissez les principes de modélisation décisionnelle, d’organisation et d’utilisation d’un lac de données, ainsi que la préparation et mise en qualité de données. Vous êtes également acculturé à la datascience et machine learning.
Vous avez de grandes capacités d’organisation, de communication et de rédaction et vous êtes habitué à animer divers travaux en équipe en parallèle avec ou sans adhérence majeure.
Vous avez l’expérience dans la compréhension du métier (détection des difficultés des usagers particuliers utilisateurs des services en ligne notamment).
Vous avez de très bonnes qualités relationnelles, en faisant partie d’une équipe transversale, vous serez amené à dialoguer en permanence avec les différents bureaux.
Vous êtes autonome et savez remonter de manière synthétique les activités de votre équipe vers les personnes concernées par ces informations
Compétences candidat
Compétences
* CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
* SAVOIR-FAIRE - Communiquer
* SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
* SAVOIR-FAIRE - Élaborer une méthode
* SAVOIR-FAIRE - Rechercher des données, des informations
* SAVOIR-ÊTRE - Être autonome
Niveau d'études min. souhaité
Niveau 7 Master / diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis
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