Notre client est un acteur majeur dans son domaine spécialisé en financement, leasing et gestion de flottes automobiles. Nous recrutons un Analyste Data Réglementaire H/F dans le cadre d'une mission d'intérim de 6 mois. Le poste est basé à Villers-Cotterêts chez un acteur majeur du financement, du leasing et de la gestion de flottes automobiles.
En tant qu'Analyste Data Réglementaire H/F, vous êtes l'interface entre la donnée, la réglementation et le reporting.
A ce titre, vos missions seront les suivantes :
* Piloter la production mensuelle des données (IDP) du Datamart siège et optimiser le processus de month-end closing data en lien avec les équipes locales et centrales.
* Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données utilisées dans les reportings réglementaires et Risk, via des contrôles, indicateurs et outils d'automatisation.
* Définir, maintenir et faire évoluer les procédures, règles de gestion et cartographies des données sensibles au sein des processus de reporting et de l'architecture BI.
* Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus data, des programmes IDP et des dispositifs de pilotage (KPIs, actions correctrices).
* Assurer le rôle d'interface BI avec les équipes AMS / CONNECT / BI, Data Owners, Gouvernance Data et Risk Opérationnel.
* Contribuer et piloter des projets Data et reporting : recueil des besoins, suivi des développements, recettes utilisateurs et mesure des impacts sur les processus réglementaires et Risque. Ce poste d'Analyste Data Réglementaire H/F est fait pour vous si vous justifiez des compétences suivantes :
* Expérience confirmée en production, contrôle et fiabilisation de données réglementaires dans un environnement finance ou services financiers.
* Maîtrise des processus de clôture mensuelle data et des contraintes associées aux reportings réglementaires et Risk.
* Capacité à intervenir rapidement de manière opérationnelle et autonome, tout en respectant des délais contraints.
* Solide compréhension des environnements BI / dataware (Excel avancé, SQL, outils de reporting).
* Aptitude à travailler en interface avec des équipes transverses (métiers, IT, Risk, Data Governance).
* Rigueur, fiabilité et esprit d'analyse, avec une capacité à sécuriser et améliorer les processus data existants.
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