Architecte informatique data azure / databricks / snowflake — part-time puis full-time (it) / freelance

Architecte Data Azure senior (10 ans+) recruté en mission de transformation — plateforme Databricks/Snowflake à recadrer architecturalement, équipe interne à coacher, stratégie data à 3 ans à définir. Il challenge diplomatiquement la direction technique actuelle, conçoit l'architecture cible, industrialise les pipelines en Terraform/Azure DevOps, gouverne la plateforme via Unity Catalog, et transfère les compétences sans créer de dépendance.

MISSIONS PRINCIPALES

Audit & Recadrage Diplomatique de l'Architecture Existante

* Analyser l'architecture data actuelle : identifier les problèmes structurels, les anti-patterns, les risques opérationnels

* Formuler les recommandations de façon constructive

* Convaincre le management et les équipes de changer de direction : argumentation technique, démonstration par les risques, roadmap de transition réaliste

* Conduire des revues d'architecture régulières pour maintenir la cohérence dans la durée

Définition de l'Architecture Cible

* Concevoir l'architecture data cible : zones medallion (raw/processed/curated), formats (Delta Lake / Snowflake selon les cas d'usage), partitionnement, clés de distribution

* Définir les patterns d'intégration entre Databricks et Snowflake pour éviter les silos

* Produire le DAT complet, défendable en comité de direction

* Définir la stratégie de gouvernance : Unity Catalog, RBAC, RLS, Data Lineage, catalogue de données

Industrialisation des Pipelines & DataOps

* Concevoir et implémenter les pipelines ETL/ELT sur Databricks et Snowflake (Snowpipe, Streams & Tasks)

* Mettre en place les pipelines CI/CD Azure DevOps (YAML) avec Terraform pour l'infrastructure as code

* Tests automatisés data : qualité, contrats, régression — culture DataOps production réelle

* Structurer les environnements dev/staging/prod avec isolation et promotion contrôlée

Sécurité & Conformité

* IAM Azure, RBAC Unity Catalog, RLS Snowflake, Key Vault

* Conformité RGPD : pseudonymisation, chiffrement, audit trail, droit à l'oubli

Coaching & Transfert de Compétences

* Revues de code, revues d'architecture, sessions de formation sur les patterns et standards

* Documentation des décisions (ADR) et bonnes pratiques pour assurer la continuité sans dépendance

* Montée en compétences sur Unity Catalog, Delta Live Tables, optimisation Snowflake, Terraform

Stratégie Data à 3 ans

* Roadmap data : quick wins, transformations structurelles, jalons, dépendances

* Veille technologique : évolutions Databricks/Snowflake/Azure, data mesh, data fabric

* Cadrage des POCs nécessaires avant l'implémentation à grande échelle



Profil candidat:

PROFIL RECHERCHÉ

* 10 à 15 ans, dont 5 ans en architecture data et 3 ans sur plateformes Azure/Databricks/Snowflake en production réelle — pas de sandbox, pas de POC uniquement

* Expérience en mission de conseil ou de transformation : l'influence sans autorité hiérarchique s'apprend dans ce contexte

* Expérience de coaching ou mentoring d'équipes data : transfert sans créer de dépendance

SOFT SKILLS CLÉS

* Diplomatie et influence (critère n°1) : convainc un client de changer de direction par la démonstration et la confiance, pas par l'autorité

* Pédagogie : valorise l'existant avant de proposer des changements

* Humilité technique : écoute le contexte avant de prescrire

* Présentation et communication : à l'aise en comité de direction, en revue d'architecture, en présentation de roadmap

* Patience

COMPÉTENCES REQUISES

Databricks — Must Have (++) :

* Delta Lake : optimisation, Z-ordering, vacuum, Data Skipping, liquid clustering

* Unity Catalog : mise en place en production, RBAC, Data Lineage

* Delta Live Tables, MLflow apprécié

* Intégration ADF / Azure DevOps / Terraform

Snowflake — Must Have (++) :

* Administration réelle : virtual warehouses, sizing, Snowpipe, Streams & Tasks

* Sécurité : RBAC, RLS, masking policies, encryption

* Tuning performance : clustering keys, materialized views, query profiling

* ACCOUNT_USAGE monitoring, optimisation des coûts

Azure Data & IaC — Must Have (++) :

* Azure Data Factory / Synapse, Event Hub / Service Bus, Azure Monitor, Key Vault

* Terraform — modules, state management, multi-comptes : critère central

* Azure DevOps YAML pipelines : CI/CD data, tests automatisés, promotion d'environnements

DataOps & Code — Must Have :

* PySpark / Python / SQL avancé — écrire, auditer et optimiser du code data

* Tests automatisés data : Great Expectations, dbt tests ou équivalent

* Medallion architecture, lakehouse patterns, data mesh concepts

Nice-to-have :

* MLflow, Azure ML

* RPA : connaissance fonctionnelle (Power Automate, UiPath)

* dbt, data contracts