Doctorant en analyse de données d'écoulement hydrodynamique h/f

Informations générales Organisme de rattachement Ecole Navale Référence 2026-2282723 Date de début de diffusion 19/05/2026 Date de parution 19/05/2026 Date de fin de diffusion 18/06/2026 Localisation LANVEOC Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Doctorant en analyse de données d'écoulement hydrodynamique H/F Descriptif de l'employeur L’École navale constitue, pour la France, la grande école militaire de la mer. Située dans un cadre exceptionnel de 110 hectares sur la presqu’île de Crozon, bordée par la rade de Brest au Nord et la baie de Douarnenez au Sud, elle est l’institution de formation des officiers de la Marine nationale. Ce véritable creuset de l’excellence maritime forme des officiers de tous horizons, des marins d’État relevant de certaines spécialités, ainsi que des étudiants en master et doctorat. Sous statut d’établissement public sous tutelle du ministère des Armées depuis 2017, elle assure ainsi des missions d’enseignement supérieur et de recherche, forte de son Institut de Recherche et d’Études Navales, au profit d’environ 2 000 élèves par an, soutenus par une équipe dynamique de 400 personnels permanents (militaires, enseignants, enseignants-chercheurs, administratifs et techniques). Descriptif du service L’Institut de Recherche et d’Etudes Navales (IRENav) est le support de la recherche et de la formation scientifique. Institut pluridisciplinaire, il est labellisé par l’HCERES dans le cadre de la contractualisation des laboratoires Arts et Métiers. Le laboratoire conduit des recherches amont et appliquées relatives aux systèmes navals en phase avec les besoins de la Marine nationale, sur la maîtrise de l’environnement marin physique, numérique et humain, en vue de la conception et l’exploitation des vecteurs et systèmes navals et maritimes. Les travaux de recherche s’appuient sur des plateformes technologiques de haute valeur ajoutée et s’inscrivent dans quatre axes fédérateurs : (1) Analyse et modélisation de la donnée maritime, (2) Acquisition de la donnée et compréhension des phénomènes physiques, (3) Conception et optimisation de vecteurs et systèmes navals, (4) Cultures du commandement et facteurs humains. (https://www.ecole-navale.fr/recherche/linstitut-de-recherche-de-lecole-navale/). La thèse proposée s’inscrit dans les deux premiers axes ci-dessus et vise à accompagner la montée en compétence de l’IRENav en traitement de données, utilisation de l’IA et interprétation physique, pour les écoulements dans les domaines naval et maritime. Description du poste SUJET DE THESE : Outils d’analyse des données d’écoulements hydrodynamiques Caractérisation multi-échelle de processus non-linéaires à partir des données : Application à la turbulence hydrodynamique et à l’acoustique sous-marine. Le descriptif de la mission de doctorat est consultable sur le site carrière de l'École navale : https://ecolenavale.teamtailor.com/ Conditions particulières d'exercice Encadrement : · Patrick Bot, Professeur des Universités (Hydrodynamique), directeur de thèse · Abdel Boudraa, Professeur des Universités (Traitement du signal), co-directeur · Guillaume Sérazin, Enseignant-Chercheur (Océanographie), co-encadrant. Financement : La thèse est cofinancée par la région Bretagne et l’Ecole navale, et bénéficiera des moyens de fonctionnement de l’IRENav (essais, calculs, déplacements). La thèse bénéficiera d’un lien étroit avec le projet ANR MALEAF (MAchine LEArning for Fluid system efficiency) qui regroupe des chercheurs de l'ENSAM, du CNAM, de l'Ecole Navale et de l'ONERA sur un sujet connexe, et de potentielles collaborations avec l’équipe SIAM du Laboratoire d’Océanographie Physique et Spatial à Plouzané et avec le laboratoire de physique de l’ENS de Lyon. Mots clés : Décompositions pilotées par les données, POD, machine Learning, écoulement Environnement militaire d’une école de formation initiale d’officiers avec accès soumis à autorisation (enquête de sécurité). Descriptif du profil recherché Titulaire d’un master, diplôme d’ingénieur ou équivalent Physique des fluides avec des compétences en mathématiques appliquées et en informatique Bonne capacité d’analyse de résultats physiques, aisance avec les méthodes d’analyse courantes Des compétences ou une appétence pour le machine learning, la réduction de modèle et l’assimilation de données appliquée à la mécanique des fluides, seront particulièrement appréciées. Bonnes capacités de rédaction scientifique, aisance en anglais, au moins à l’écrit. Bonnes capacités relationnelles et humaines, dynamisme et autonomie Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) 29950€ Informations complémentaires Informations complémentaires Poste basé à Lanvéoc (29) sur la Presqu'Ile de Crozon. Prise de poste à partir du 01/09/2026 Contrat doctoral de 36 mois Rémunération brute annuelle environ 29 950 €, soit environ 2 005 € net/mois. Les candidatures (curriculum vitae, lettre de motivation, lettres de recommandations le cas échéant, ou tout autre document) sont à transmettre avant le 31/05/2026, sous la référence "CP7029 Doctorant Dataflow". Pour tout complément d’information, vous pouvez adresser un message à l’adresse recrutement@ecole-navale.fr Télétravail possible Oui Management Non Localisation du poste Europe, France, Bretagne, Finistère (29) Géolocalisation du poste CC 260 29160 LANVEOC Lieu d'affectation (sans géolocalisation) Lanvéoc Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Physique Niveau d'expérience min. requis Débutant Langues Anglais (Avancé ou indépendant) Compétences attendues Titulaire d'un master, diplôme d'ingénieur ou équivalent Physique des fluides avec des compétences en mathématiques appliquées et en informatique Bonne capacité d'analyse de résultats physiques, aisance avec les méthodes d'analyse courantes Des compétences ou une appétence pour le machine learning, la réduction de modèle et l'assimilation de données appliquée à la mécanique des fluides, seront particulièrement appréciées. Bonnes capacités de rédaction scientifique, aisance en anglais, au moins à l'écrit. Bonnes capacités relationnelles et humaines, dynamisme et autonomie Documents à transmettre L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire Date de vacance de l'emploi 01/06/2026 Mail à qui adresser les candidatures (bouton postuler) job-1qki1yxbbi3h9rruytfjuh@teamtailor-mail.com Contact 1 recrutement@ecole-navale.fr