Idiv hc/ap - si2 data scientist senior h/f

Description du poste

Au sein du bureau SI2, l’équipe Cockpit de la DPAC (Division du Pilotage de l'Assistance et de la Communication vers les utilisateurs) mène différents travaux :

1. en lien avec la disponibilité de l’espace numérique des agents ;
2. afin d’accompagner les nouveaux usages des agents ;
3. en offre de service au pilotage des activités du bureau.

En tant que Data Scientist Senior, vous assurerez les missions suivantes :

4. Mener des travaux de modélisation, de classification et de visualisation de données dans le but d’exploiter et valoriser de grandes masses de données, et d’améliorer le pilotage du bureau ;
5. Définir la méthodologie et sélectionner les algorithmes permettant de répondre au besoin (apprentissage supervisé ou non supervisé, Machine Learning classique vs IA générative... ) ;
6. Réaliser des études de faisabilité et apporter une expertise pour identifier des cas d’usage ayant une réelle valeur ajoutée pour le bureau ;
7. Communiquer avec les porteurs de projet métier ; garantir la qualité du code et des livrables le cas échéant ;
8. Accompagner et transmettre vos savoirs et compétences aux data scientists et data analysts moins expérimentés.

Quelques exemples de valorisation attendue :

9. Amélioration du ressenti utilisateur : classification, synthèse et analyse des commentaires issus des enquêtes et des tickets, à l’aide de modèles de traitement du langage naturel (NLP) et d’IA générative, afin d’identifier les irritants majeurs et de prioriser les actions correctives ;
10. Fiabilisation des seuils de l’outil de supervision : déploiement de modèles prédictifs sur des données de séries temporelles pour ajuster dynamiquement les seuils de surveillance et renforcer la réactivité des équipes ;
11. Tableaux de bord de pilotage des métiers (assistance, production, téléphonie, métiers industriels) : valorisation des données opérationnelles avec des approches de segmentation pour adapter les indicateurs aux spécificités des métiers et améliorer le pilotage ;
12. Disponibilité des applications de la DGFiP : développement d’un tableau de bord combinant prédiction des incidents et notation des mises en production, à partir de modèles évaluant la stabilité des applications, la récurrence des anomalies et leur impact métier.

Dans ce cadre, nous cherchons une personne ayant une solide expérience en data science, avec des compétences en data visualisation et une approche orientée métier.

Description du profil recherché

Savoir-être :

13. Capacité de travail en équipe ;
14. Capacité à transmettre et partager ses connaissances ;
15. Aisance relationnelle et rédactionnelle ;
16. Bonne communication, à l’écrit comme à l’oral ;
17. Capacité d’écoute ;
18. Capacité d’adaptation rapide à différents contextes.


Savoir-faire :

19. Maîtrise de Python et librairies de data science associées : Tensorflow, Scikit-Learn, PyTorch, OpenAI ,…
20. Maîtrise de SQL, Spark, Tableau, Gitlab ;
21. Pratique du finetuning et intégration de LLMs pour des cas d’usage métiers ;
22. Expérience en gestion et préparation des données (qualité, traitement, mise en forme, etc.) ;
23. Solide expertise en machine learning, deep learning, statistiques et probabilités ;
24. Grandes qualités rédactionnelles.

Compétences requises :

25. Issu·e d’une formation bac+5 en Machine Learning, IA ou disciplines connexes ;
26. Solide expérience (6 ans minimum) en data science, de préférence sur des projets menés de bout en bout, de la conception jusqu’à la mise en production.

Connaissances recherchées :

27. Connaissance des principes de supervision des systèmes d’informations ;
28. Capacité à travailler efficacement au sein d’un système informatique complexe et évolutif ;
29. Maîtrise des techniques de traitement naturel du langage.

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé