Architecte solutions

Améliorer l'efficacité, la rapidité, la capacité d'innovation et la qualité au sein de l'entité R&D, ainsi que la satisfaction des clients Stellantis, en mettant en place, en maintenant et en garantissant la livraison : 1 : de projets d'outils et de ressources mutualisés, permettant aux équipes de construire leurs propres applications et processus basés sur l'IA ; 2: de projets de bout en bout, fournissant des applications et processus basés sur l'IA aux équipes PDT qui n'ont pas les ressources pour développer leurs propres solutions. Le tout en tirant parti des technologies d'IA les plus récentes et adaptées à nos équipes. Le rôle est celui d'un Architecte Solution. En résumé, ce rôle consiste à proposer des solutions techniques basées sur l'IA pour des problèmes ou opportunités déjà identifiés. Plus spécifiquement, il comprend les responsabilités principales suivantes : Analyser une description existante du problème ou du besoin pour lequel un développement basé sur l'IA peut apporter une aide (par exemple une description figurant dans un Product Requirements Document – PRD). Selon les besoins, recueillir des informations supplémentaires et enrichir le PRD, en collaboration avec le Product Manager. Créer une proposition d'architecture technique de haut niveau (principalement une architecture logicielle, mais pouvant inclure d'autres éléments comme des étapes manuelles) afin de résoudre au mieux le problème défini. Cette architecture comprend des composants IA ainsi que tout autre composant nécessaire (front-end, back-end, infrastructure, pipelines de données, nouveaux modèles ou modèles de réseaux neuronaux optimisés, données, etc.) Collaborer avec le Product Manager, le Project Manager et les équipes techniques chargées de la mise en œuvre. Le rôle se concentre sur la définition des éléments nécessaires pour que la solution complète fonctionne. Profil Minimum 5 ans d'expérience en conception et livraison de systèmes logiciels en production ; capacité démontrée à définir les limites de service, les API et des architectures évolutives. Minimum 2 ans d'expérience en développement ou utilisation de solutions basées sur le machine learning, l'IA ou la donnée. Connaissance pratique de la conception de systèmes IA/ML, incluant pipelines de données, patterns de déploiement et monitoring opérationnel. Solides bases en architecture data (batch/streaming, modélisation, gouvernance) et capacité à définir les besoins data à partir des besoins produit. Expérience en infrastructure cloud et modèles de déploiement ; capacité à concevoir des systèmes sécurisés et observables. Excellentes compétences en documentation technique : diagrammes d'architecture, analyses de compromis, dossiers de décision. En plus des qualifications requises ci-dessus, les éléments suivants sont un atout : Expérience dans l'architecture de solutions basées sur les LLM (RAG, recherche vectorielle, agents/tool calling), incluant l'évaluation et la mise en place de garde-fous. Expérience pratique en MLOps/plateformes ML (CI/CD pour ML, registry de modèles, feature store, monitoring et détection de dérive). Expérience dans des environnements réglementés et/ou dans la mise en place de contrôles d'IA responsable et d'auditabilité. Compétences en modélisation des coûts / FinOps pour charges de travail IA (serving GPU, optimisation des coûts token, planification de capacité). Diplôme dans un domaine de l'ingénierie (informatique, logiciel, machine learning, systèmes intelligents, systèmes de contrôle, mécatronique, systèmes, mécanique…) ou un domaine scientifique (physique, mathématiques…). Aptitude au travail transversal. Capacité à fédérer et obtenir l'alignement. Expérience avec des équipes internationales. Localisation du poste Pays Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78) Ville Poissy Critères candidat Niveau d'expérience min. requis 5 à 10 ans Langues Français (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright)) Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))