Ingénieur senior en data science h/f

Contract type
Onbepaalde tijd / duur

Qui sommes-nous ?

SUEZ, acteur majeur des services à l'environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaque jour les collectivités et les industriels dans la gestion des services essentiels que sont l'eau, les déchets et l'air. À ce titre, le Groupe produit de l'eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, crée 2 millions de tonnes de matières premières secondaires par an et génère 3,1 TWh d'énergie renouvelable à partir des déchets.

Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutions propose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant à réduire leur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine.
Grâce à son réseau d'experts digitaux, y compris en matière d'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales et circulaires, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable.
Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.

Votre Mission

Dans le cadre du développement de Digital Solutions, nous recherchons un/une :

Ingénieur Senior en Data Science H/F (Le Pecq - Plage A/B)

En tant que membre clé de l'équipe, votre mission en tant qu'ingénieur Data Scientist sera de :

* Assurer la gestion financière, organisationnelle, technique et scientifique des projets de développement des algorithmes à base d'Intelligence Artificielle (IA)
* Développer des algorithmes à base des techniques d'IA
* Industrialiser ces algorithmes (documentation, déploiement dans les produits Aquadvanced)
* Maintenir les algorithmes déployés en assurant leur évolution technique et scientifique, ainsi que le support aux utilisateurs
* Effectuer des déplacements sur les sites, en particulier en France, afin de discuter avec les exploitants pour mieux comprendre leurs besoins
* Assurer des formations aux utilisateurs de ces algorithmes
* Produire de la documentation technico-commerciale en appui au marketing et aux commerciaux
* Participer à la rédaction des offres
* Participer à la veille scientifique et technologique

Les algorithmes à développer couvriront l'ensemble de la chaîne de valeur des données, du monitoring de la santé des capteurs au contrôle/pilotage optimal, en passant par les prévisions de variables et la détection des anomalies. Les approches IA incluront à la fois générative et prédictive. Les algorithmes développés seront applicables à l'ensemble des métiers de Suez, notamment : l'eau potable, l'assainissement et la gestion des déchets. Dans un premier temps, ils seront dédiés aux aspects de contrôle et de pilotage optimal des systèmes d'eau et de déchets.

Vous serez responsable du cycle de vie des algorithmes qui vous concernent.

Ce que nous offrons :

* Une opportunité stimulante de contribuer à des projets majeurs pour Suez.
* Un environnement de travail collaboratif au sein de l'équipe data science
* Intégrer une équipe soudée avec une bonne ambiance
* L'occasion de mettre en pratique vos compétences en data science et l'exploitation des systèmes d'eau et de déchets

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

* Qualification : Ingénieur en Data Science appliquée aux systèmes environnementaux
* Expérience attendue : au moins 5 ans dans le développement d'algorithmes à base d'IA appliquée aux systèmes environnementaux
* Compétences techniques : connaissance des systèmes d'eau et/ou des déchets, maîtrise des techniques d'IA dont le Machine Learning, maîtrise des langages Matlab et Python, maîtrise de Docker et GIT
* Autres compétences : capacité rédactionnelle et communicationnelle, collaboration avec d'autres équipes et entités du groupe
* Langues : français et anglais
* Compétences comportementales : autonomie, discrétion, proactivité

Ce que nous vous proposons

* Type de contrat : CDI
* Lieu de travail : Le Pecq
* Mode de travail : 2 jours de télétravail par semaine
* Date de début : 03/03/2025

BU : Differenciation Unit - Innovation

CATEGORY : Management

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