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Ingénieur data - aix en provence h/f

Aix-en-Provence
CDI
Helpline
Publiée le Il y a 17 h
Description de l'offre

Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ?

A propos de HELPLINE :

Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques.

La société affiche une croissance régulière (207M€ de chiffre d'affaires en 2022) grâce à 3600 spécialistes qui opèrent en France et à l'international (Allemagne, Belgique, Italie, Roumanie, Tunisie) avec 16 implantations.

Concernant la région SUD de HELPLINE :
- S'étendant de Nice à Toulouse, la région sud de HELPLINE couvre les régions PACA (Provence-Alpes-Côte d'Azur) et OCCITANIE.
- Celle-ci est gérée par deux agences : l'une à Aix-en-Provence, responsable de la région PACA, et l'autre à Montpellier, dédiée à la région OCCITANIE.
- Bien que le support soit le coeur de métier de HELPLINE, la région sud connaît un développement notable dans les domaines de l'infrastructure et du développement applicatif.
- Au sein de la région sud de HELPLINE, nous misons sur un management de proximité favorisant le développement des compétences et encourageant la croissance professionnelle de chacun.

Envie de nous rejoindre ? Nous avons le poste fait pour vous ! Mission : dans le cadre du développement de sa région, HELPLINE recherche un Data Ingénieur F/H, maillon clé entre les sources de données et les utilisateurs finaux, en charge de la collecte, la transformation et la restitution des données à travers des pipelines performants et fiables.

Le poste est ouvert en CDI et en Freelance :)

Votre quotidien :
- Concevoir, développer et maintenir des flux de données avec Talend (version cloud)
- Structurer et optimiser les bases de données avec du SQL
- Assurer la qualité et la cohérence des données tout au long de la chaîne
- Travailler en collaboration avec les équipes métier et BI pour fournir des rapports pertinents via PowerBI
- Participer à l'industrialisation des process data et à l'amélioration continue des outils et pratiques

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