Data scientist ia - développeur machine learning h / f

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque dune entreprise sur 3.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.

En plaçant lHumain au cœur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.

Pour cela, LCL sinscrit avec une promesse forte et engageante : " LHumain a de lavenir et vous en avez chez LCL "

En agissant chaque jour dans lintérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de linclusion et plaçons lhumain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence

Date de parution

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist IA - Développeur Machine Learning H / F

Type de contrat

Poste avec management

Cadre / Non Cadre

Au cœur de la stratégie de modernisation de LCL, léquipe IA est aujourdhui reconnue au sein de la Direction des Systèmes dInformation. Après plusieurs années de succès dans le développement de cas dusage à forte valeur ajoutée pour les métiers, nous entrons dans une phase daccélération.

Vous intégrerez une équipe qui développe et déploie des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche scientifique. Léquipe possède des compétences en traitement dimage et en traitement du langage, qui ont permis de lancer des projets autour de ces deux domaines avec, pour premiers résultats, le renforcement de ladhésion des acteurs opérationnels LCL sur la valeur des cas dusages de lIA.

Vous contribuerez aux projets de Data Science en cours et à venir, en vous appuyant sur votre expérience en développement de projets complexes de Machine et Deep Learning pour passer de la conception à lindustrialisation des solutions IA. Ainsi, vous serez amené à :

* Participer à la conception et au développement de différentes briques dIntelligence Artificielle répondant aux ambitions du Groupe Crédit Agricole ;
* Créer des outils dintelligence artificielle grâce à de puissants moyens informatiques chez léquipe (GCP Vertex AI), en fonction de vos besoins, accompagné des équipes expertes IT, et sans être contraint par lutilisation de solutions de marché ;
* Contribuer activement à faire évoluer lenvironnement de travail Data Science existant au sein de LCL.
* Réaliser le " Packaging / Dockerisation " des modèles de sorte à créer des livrables informatiques pré-industrialisés ;
* Préconiser et favoriser lenrichissement et le maintien des environnements de travail Data Science existants au sein de LCL en étroite collaboration avec la Direction Informatique.

En tant quexpert IA, en développement et en optimisation des codes complexes, vous participerez à lévolution de la feuille de route de léquipe, notamment pour qualifier les prérequis technologiques et les méthodologies adaptées. Vous prendrez en charge le design et le développement de solutions adéquates pour mener à bien les chantiers dIA (prototypes, pilotage des algorithmes dapprentissage, industrialisation).

En tant quinterlocuteur privilégié des équipes IT, vous aurez un rôle majeur dans leur accompagnement, notamment en qualifiant les besoins informatiques, en matière dIA, nécessaires à lindustrialisation des solutions développées.

Pour maintenir votre qualité de référent expert en développement IA au sein de LCL et du Groupe Crédit Agricole, vous mettrez en œuvre les moyens de veille technologique et scientifique adaptés. Ainsi, vous participerez à une communauté dexperts au sein du Groupe (référents Crédit Agricole SA sur le domaine de lInnovation, DataLab Groupe, ...) et accompagnerez lacculturation de lensemble des métiers de LCL aux domaines de lIA, au sein de notre équipe.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Compléments

* Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi quun accès au Plan dépargne Groupe, des primes dintéressement et participation aux bénéfices de lentreprise et un abondement
* Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire
* Prix préférentiels bancaires et avantages CSE
* Jusquà 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine)
* Partenariat crèches et tickets CESU
* Couverture santé et prévoyance, centre médial
* De nombreux services sur le campus (restaurants dentreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...)
* Forfait et avantages pratiques " mobilité durable " pour les velotafeurs

Mais aussi :

* Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole
* Un collectif soudé et engagé dans latteinte dobjectifs communs
* Une entreprise qui sengage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant lexpérience requise à postuler à nos offres

Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)

Entretien avec un manager de léquipe

Localisation du poste

Zone géographique

Ville

Critères candidat

Niveau détudes minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Grande Ecole dingénieur ou formation scientifique Universitaire.

Spécialisation : Data Science, complété dune expérience dindustrialisation et de mise en production dans le domaine de lIntelligence Artificielle.

Niveau dexpérience minimum

Compétences recherchées

Compétences requises :

* Maîtrise de Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...)
* Forte culture " open source " et proposition des solutions innovantes.
* Connaissance des architectures Cloud sur un ou plusieurs hyperscalers (GCP Vertex AI, AWS)
* Ingénierie des données et gestions des containers virtuels Docker.
* Capacité à concevoir et développer des API RESTful.

Compétences appréciées :

* Compétences avec des frameworks de développement et déploiement dagents LLM (Langgraph, ...)
* La connaissance des outils MLops sera également valorisée.

Qualités recherchées :

* Démarche de développement Agile et curiosité sur létat de lart des algorithmes en Computer Vision et NLP.
* Capacité découte et de vulgarisation des approches technologiques.
* La connaissance approfondie des métiers de la banque-assurance sera, de plus, valorisée.

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J-18808-Ljbffr