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Ingenieur devops plateforme ia h/f

Toulouse
CDI
Informatis
Ingenieur devops
Publiée le 25 janvier
Description de l'offre

Dans le cadre d'un important projet avec un groupe international, nous recherchons un Ingénieur Devops Plateforme IA.
Intégré à la DSI et encadré par son responsable, vous êtes en charge de :
Missions principales :
Gestion de la plateforme IA
-Orchestration des workloads : Administration et optimisation de la solution Run:AI pour gérer les charges de développement, d'entraînement et d'inférence
-Plateforme de chat entreprise : Maintenance et évolution de l'application basée sur OpenWebUI et VLLM
-Service LLMaaS : Gestion du proxy d'authentification, du rate limiting et des services de Large Language Models
-Déploiement de modèles : Mise en production et suivi des modèles d'inférence
Infrastructure et automatisation
-Déploiement automatisé : Conception et mise en oeuvre de pipelines CI/CD pour les applications IA
-Infrastructure as Code : Développement et maintenance des scripts Ansible et python
-Évolution de la plateforme : Planification et implémentation des techniques d'amélioration
-Monitoring et observabilité : Mise en place d'outils de surveillance et d'alerting
Collaboration et documentation
-Technique de documentation : Rédaction et mise à jour de la documentation d'architecture et d'exploitation
-Collaboration produit : Travail étroit avec les Product Managers pour aligner les développements techniques aux besoins métier
-Support aux équipes : Assistance technique aux data scientists et développeurs.
Environnement de travail
-Équipe technique dynamique et en croissance
-Projets innovants à fort impact business
-Stack technologique moderne et évolutive
-Culture DevOps et d'amélioration continue
Ce que nous offrons :
-Un package salarial performant avec les avantages suivants :
-2 jours de télé travail par semaine ;
-13 jours de RTT ;
-Carte ticket restaurant ;
-Prime d'intéressement/participation ;
-Premier de vacances ;
-Très bonne mutuelle.
Compétences requises : Compétences techniques requises :
-DevOps : Solide expérience en automatisation de déploiement et gestion d'infrastructure
-Infrastructure as Code : Maîtrise d'Ansible ou autre outil d'infrastructure as code
-Programmation : Compétences confirmées en Python
-Kubernetes : Expérience pratique d'orchestration de conteneurs en production
-Cloud : Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure)
Compétences techniques souhaitables :
-Outils IA/ML : Expérience avec Run:AI, VLLM, ou plateformes MLOps similaires
-Technologies web : Connaissance d'OpenWebUI ou frameworks similaires
-Veille : Expérience avec Prometheus, Grafana, OpenSearch
-Sécurité : Notions de sécurisation d'API et gestion d'authentification
-Base de données : Expérience avec les solutions NoSQL et vectorielles
Compétences comportementales
-Autonomie : Capacité à prendre des initiatives et gérer ses projets de manière indépendante
-Rigueur : Attention au détail et respect des bonnes pratiques de développement
-Curiosité technique : Veille technologique et appétence pour l'innovation IA
-Communication : Aisance à expliquer des concepts techniques à différents interlocuteurs
-Adaptabilité : Flexibilité face aux évolutions rapides du domaine de l'IA
-Esprit d'équipe : Collaboration efficace avec les équipes techniques et produit
-Résolution de problèmes : Approche méthodique pour diagnostiquer et résoudre les incidents
-Pédagogie : Capacité à former et accompagner les utilisateurs de la plateforme.

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