Senior data engineer

À propos Planity est une start-up en hyper-croissance, leader de la réservation beauté en ligne en France. Depuis une application mobile et un site web intuitifs, chacun peut prendre rendez-vous dans un salon de coiffure, barbier ou institut de beauté à côté de chez soi, 24h/24 et gratuitement. Mais surtout, Planity a pour mission d’accompagner les professionnels de la beauté dans la gestion de leur activité au quotidien avec un logiciel SaaS performant doté d’un agenda en ligne et d’un logiciel de caisse. Tu veux rejoindre le numéro 1 français de la réservation beauté ? Planity c’est : 7 millions d’utilisateurs par mois 30 000 établissements partenaires 400 collaborateurs 200 millions de rendez-vous gérés depuis le lancement de la plateforme en 2017 Planity, c’est bien plus qu’un portail de réservation beauté en ligne! C’est aussi un SaaS avec un logiciel de caisse, des algos complexes de gestion des disponibilités de nos clients, 7 applications web/mobiles Descriptif du poste Au sein de l’équipe Data, tu contribueras à développer et exploiter une infrastructure moderne mettant les données au service du développement du produit et de l’activité. En tant que Senior Data Engineer, tu auras un rôle clé dans la définition et l’implémentation des choix techniques. Tu pourras de plus participer à de nombreuses initiatives allant du Data Ops à l'Analytics Engineering. Tes premières missions consisteront à : Te familiariser avec notre infrastructure existante et la challenger, améliorer sa performance et sa fiabilité Élever les standards en matière de déploiement, de qualité de code et de sécurité Consolider nos outils d’ingestion de données et leur monitoring Établir la priorité des sujets à traiter en collaboration avec le reste de l’organisation Profil recherché Au moins 6 ans d’expérience de data engineering dans un environnement cloud Maîtrise de Python, Spark et SQL Aisance d’utilisation des outils standards du marché (orchestration et ordonnancement, entrepôts de données…) et capacité à les déployer puis les maintenir A l’écoute des dernières évolutions en termes d’outils et d’architecture Compréhension des enjeux de sécurité et de respect de la vie privée liés au traitement de larges volumes de données Capacité à exposer tes convictions avec clarté et de convaincre des audiences moins techniques Anglais courant Les plus Connaissance poussée d’AWS et des outils serverless Pratique des outils de data modelling (notamment dbt) Maîtrise de l’ infrastructure-as-code (notamment Terraform) Familiarité avec les APIs REST Stack actuel Lakehouse AWS: Lake Formation, S3, Glue, Athena; formats JSON, Parquet, Iceberg Intégration avec Appflow & Fivetran Infrastructure-as-Code avec Terraform Transformation avec dbt BI avec Amazon Quicksight IA avec OpenAI Ce que nous proposons à nos talents Siège social au coeur de Paris 2ème proche de Sentier & Grands Boulevards Accès à un CSE Déjeuners & soirées d’équipe Environnement de travail stimulant 7 semaines de vacances Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap H/F. Déroulement des entretiens 1°) Entretien téléphonique avec le Talent Acquisition Recruiter 2°) Entretien visio avec le Head of Data 3°) Test technique 4°) Echanges avec d’autres membres des équipes Tech & Data (visio ou physique)