Senior data scientist

L'entreprise accélère sa transformation pour devenir une plateforme digitale de référence. L’objectif : proposer à nos clients des expériences multidimensionnelles et connecter un écosystème ouvert et sécurisé de services et partenaires.

Au sein de l’équipe, vous contribuerez à enrichir l’écosystème de nos outils magasin, en développant des solutions innovantes basées sur la donnée et la computer vision pour renforcer l’impact business et opérationnel.

Responsabilités principales

* Concevoir et mettre en œuvre des modèles avancés d’analyse d’images et de vidéos : reconnaissance, détection d’objets, segmentation.
* Développer des solutions temps réel et batch pour extraire des insights visuels pertinents.
* Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et opérations pour intégrer les modèles dans les process métier.
* Assurer une veille active sur les dernières avancées en computer vision et deep learning.
* Concevoir et déployer des modèles de prévision pour estimer tendances, intentions d’achat et métriques clés.
* Exploiter des techniques statistiques et machine learning (analyse de séries temporelles) afin d’optimiser la précision des prédictions.
* Travailler avec les équipes métier pour transformer les prévisions en leviers opérationnels.
* Assurer le suivi et la validation continue des modèles.
* Définir les besoins en données et les approches méthodologiques en lien avec les équipes produit et data.
* Vulgariser les concepts et résultats Data Science auprès de publics techniques et non techniques.
* Documenter les méthodes, pipelines et modèles pour assurer leur pérennité et leur maintenabilité.

Profil recherché

* Expérience professionnelle de 3 à 7 ans minimum en Data Science avec une forte spécialisation en computer vision.
* Formation supérieure en informatique, mathématiques, statistiques ou Data Science.
* Maîtrise professionnelle de l’anglais et du français.

Compétences techniques indispensables

* Expertise Python (machine learning et data science).
* Solides connaissances en méthodes statistiques : échantillonnage, tests de significativité, A/B testing.
* Maîtrise des techniques avancées de computer vision : détection d’objets, segmentation, classification.
* Expérience confirmée en forecasting (séries temporelles).
* Bonne compréhension des pratiques MLOps (containerisation, CI/CD, monitoring, scalabilité, backtesting).
* Rigueur et sens de l’organisation.
* Capacité à travailler en équipe agile et en environnement complexe.
* Communication claire et impactante.

Atouts complémentaires

* Expérience en apprentissage multimodal (image + texte, capteurs…).
* Connaissance de l’edge computing et du GPU computing.
* Expérience sur des projets innovants et des environnements techniques complexes.

Environnement et particularités

* Projets stratégiques à fort impact sur l’expérience en magasin.
* Équipe pluridisciplinaire et environnement agile.
* Environnement technologique avancé, orienté production et industrialisation des modèles.


Machine Learning Ops Engineer - IA Défense F/H

Paris, Île-de-France, France $100,000.00-$300,000.00 10 hours ago


ML Engineer / Data scientist - IA générative - Paris

Paris, Île-de-France, France 20 hours ago

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